第三周課件

1、第三周課件一、三個列聯(lián)分析的一、三個列聯(lián)分析的SPSS例子例子一、對應統(tǒng)計學課本例一、對應統(tǒng)計學課本例9.2（第四版已經(jīng)沒有該例子，在第三版的課件里面有，在系課程網(wǎng)（第四版已經(jīng)沒有該例子，在第三版的課件里面有，在系課程網(wǎng)站的統(tǒng)計學課程里面可以下載）的市場調(diào)查例子站的統(tǒng)計學課程里面可以下載）的市場調(diào)查例子7－14：在過去的一年里，公司A的市場份額穩(wěn)定為50％，公司B為30％，公司C為20％。最近公司B開發(fā)了一種新產(chǎn)品，該產(chǎn)品已經(jīng)取代了其原

2、有的老產(chǎn)品，某調(diào)查公司接受B公司的委托，請200名用戶進行調(diào)查，用以判斷新產(chǎn)品是否使原有的市場份額發(fā)生了變化。調(diào)查結果如表745所示表745某產(chǎn)品市場份額調(diào)查的卡方檢驗表類別用戶人數(shù)用戶人數(shù)假設比例假設比例期望人數(shù)期望人數(shù)公司公司A480.502000.50＝100公司公司B980.302000.3＝60公司公司C540.202000.20＝40題解：該案例的指標值不服從正態(tài)分布，并且是要檢驗總體的分布問題，因此要用非參數(shù)檢驗中的卡方擬

3、合優(yōu)度檢驗來分析，先建立原假設和備擇假設，原假設為市場份額分別為50％，30％，20％，備擇假設為市場份額發(fā)生改變；根據(jù)前面介紹的思路和理論知識，期望人數(shù)是期望值，用戶人數(shù)是觀察值，然后計算卡方值，并查詢對應的臨界值，并與顯著性水平值相比較，從而作出對原假設的判斷?，F(xiàn)在通過SPSS來實現(xiàn)其計算過程，并且根據(jù)得出的結果來作出分析。根據(jù)收集整理的結果，運行SPSS，按照建立數(shù)據(jù)庫的要求和方法，建立“某產(chǎn)品市場份額調(diào)查.sav”數(shù)據(jù)庫，首先對

4、“公司”這個變量進行加權處理，即先用DataWeightcases…過程，將“用戶人數(shù)”定義為權重變量，然后調(diào)用NoparametricTestChiSquare…模塊；運行ChiSquare…程序，彈出ChiSquare…主對話框，并把變量“公司”移入TestVariableList:中，在ExpectedValues中選中Values:選項，并按順序輸入100、60、40值；點擊Options…按紐，彈出Options對話框，選中D

5、eive選項，其他默認；點擊Continue按紐，并返回ChiSquareTest主對話框，點擊OK按鈕就可以得出計算結果了，見表746、表747和表748：表746變量描述統(tǒng)計量表DeiveStatisticsNMeanStd.DeviationMinimumMaximum公司2002.0300.715301.003.00表747觀察頻數(shù)和期望頻數(shù)比較表公司公司ObservedNExpectedNResidual1.0048100.0

6、52.02.009860.038.0假設為兩因素存在聯(lián)系，如臨界值小于顯著性水平值，就不能接受原假設，否則接受原假設。題解：題解：根據(jù)整體的調(diào)查結果，運行SPSS，建立“某市居民學歷水平與收入水平數(shù)據(jù).sav”數(shù)據(jù)庫，需要調(diào)用DeiveStatisticsCrosstabs…模塊；在運行Crosstabs…程序之前，先要對觀測數(shù)進行加權（運行DataWeightCases，選中Weightcasesby選項，并把變量“觀測數(shù)”移入Fre

7、quencyVariable:中，點擊OK返回）。運行Crosstabs…程序后，彈出Crosstabs…對話框，分別把變量“收入水平”和“學歷水平”移入Row(s):和Column(s):列表中；點擊Statistics…按紐，彈出Statistics子對話框，選中Chisquare選項，由于本案例是屬于順序變量來計量，因此要在選擇dinal中的一些分析方法，本案例使用Gamma方法；點擊Continue返回Crosstabs主對話框

8、，點擊Cell按紐，彈出Cell子對話框，選中Counts下的Observed和Expected選項；點擊Continue返回Crosstabs主對話框，其他默認，點擊OK就可以得出獨立性檢驗的結果，見下面三個表：表7.60參與卡方獨立性檢驗的樣本情況表表7.61兩影響因素的列聯(lián)表表7.62卡方獨立性檢驗結果表CaseProcessingSummary1652100.0%0.0%1652100.0%收入水平學歷水平NPercentNPe

9、rcentNPercentValidMissingTotalCasesChiSquareTests526.863a6.000507.6006.000335.3541.0001652PearsonChiSquareLikelihoodRatioLinearbyLinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan

10、5.Theminimumexpectedcountis75.60.a.收入水平學歷水平Crosstabulation2527246370155.0110.6104.4370.031431892724303.3216.5204.2724.07084136290121.586.781.8290.05620192268112.380.175.6268.06924944661652692.0494.0466.01652.0CountExpect