傍河型地下水水質(zhì)模型中參數(shù)確定的若干方法研究.pdf

1、本文在系統(tǒng)研究分析水質(zhì)模型參數(shù)識別方法的基礎上，深入分析研究了參數(shù)識別問題的非線性和不適定性等特點，明確參數(shù)識別問題的難點所在，歸納概括了目前參數(shù)識別的方法，探討了這些方法在參數(shù)識別過程中的優(yōu)缺點，并分析了參數(shù)識別方法的未來發(fā)展趨勢及研究方向。引入了一種新型的基于種群優(yōu)化的隨機搜索方法—微分進化算法，為參數(shù)識別問題研究領域增添了新方法開拓了新思路。本文以李官堡水源地研究區(qū)的實驗觀測數(shù)據(jù)為依據(jù)，基于“三氮”遷移轉(zhuǎn)化模型，對模型中的幾個重要

2、參數(shù)運用微分進化算法、模擬退火算法和遺傳算法進行識別，并相互比較得出微分進化算法用于水質(zhì)模型參數(shù)識別中具有收斂速度快、魯棒性好、程序?qū)崿F(xiàn)簡單等優(yōu)點，在未來參數(shù)識別領域中具有廣闊的應用前景。
　　第一章簡要介紹了論文的選題背景及意義，并回顧了水質(zhì)模型及其參數(shù)識別方法的研究現(xiàn)狀。第二章探討了地下水質(zhì)模型中參數(shù)識別問題的非線性與不適定性，明確了地下水質(zhì)模型參數(shù)識別困難的原因。第三章概述了參數(shù)識別問題的求解方法，詳盡闡述了非線性求解方法，