維度建模技術(shù)在農(nóng)發(fā)行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中的應(yīng)用.pdf

1、本文在農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的生存前景遇到挑戰(zhàn)的時機(jī)，提出了以數(shù)據(jù)倉庫作為其進(jìn)行商業(yè)決策的基礎(chǔ)的解決方案。雖然以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)作為決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)已經(jīng)是一種主流的認(rèn)識，而且全世界有相當(dāng)多的公司已經(jīng)、正在或者將要實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫來輔助決策支持，但并不是所有的公司都在這方面取得了成功。雖然失敗的原因有很多，但其中很重要的一條就是沒有認(rèn)識到傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的差別，缺乏對模型的整體考慮，造成模型的低效以及優(yōu)化和更新方面的一系列問題，以至于最后建

2、成的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)并不能達(dá)到期望的效果。 本文以此為切入點(diǎn)，進(jìn)行了數(shù)據(jù)倉庫維度模型優(yōu)化和更新方面的研究，結(jié)合中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目，對其信貸業(yè)務(wù)的維度模型的規(guī)范化和維度劃分等優(yōu)化提出了自己的見解。本文首先通過理論和美洲銀行的實(shí)際案例論證了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)作為決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)在銀行領(lǐng)域的可行性；根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的機(jī)構(gòu)組織和技術(shù)情況完成了數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)。然后通過對農(nóng)發(fā)行信貸業(yè)務(wù)的全面分析，提煉出了信貸業(yè)務(wù)的商業(yè)指標(biāo)和商業(yè)維度

3、，并據(jù)此完成了信貸業(yè)務(wù)的星型維度數(shù)據(jù)模型。然后在此基礎(chǔ)上對這些星型模型進(jìn)行規(guī)范化，得出了它們的雪花模型。下一步通過訪問頻率對維度表進(jìn)行拆分，得到了經(jīng)過優(yōu)化的星型模型。通過對比三種模型的查詢性能和存儲空間占用情況，得出優(yōu)化后的星型模型具有最優(yōu)的性能、最適合實(shí)際應(yīng)用的結(jié)論。最后通過對于數(shù)據(jù)倉庫理論的闡述和對成功案例的考察提出了進(jìn)一步工作需要注意的要點(diǎn)。農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的數(shù)據(jù)倉庫正處于建設(shè)階段，數(shù)據(jù)建模只是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的一小部分工作，希望本文能夠