水中礦物油三維熒光光譜分析的平行因子改進(jìn)算法.pdf

1、目前，我國(guó)水環(huán)境現(xiàn)狀令人堪憂，尤其是水中礦物油的污染。因此，快速準(zhǔn)確的對(duì)礦物油進(jìn)行檢測(cè)分析，鑒別污染油的種類和含量，對(duì)水污染的處理和水質(zhì)檢測(cè)意義重大。
　　三維熒光光譜技術(shù)與平行因子算法相結(jié)合是目前水質(zhì)檢測(cè)的方法之一。三維熒光光譜法測(cè)量得到的是熒光強(qiáng)度隨激發(fā)波長(zhǎng)和發(fā)射波長(zhǎng)變化的三維矩陣。采用平行因子算法沿三個(gè)方向?qū)⑷S數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，可同時(shí)獲得激發(fā)矩陣、發(fā)射矩陣和濃度矩陣，實(shí)現(xiàn)對(duì)光譜存在重疊相似的水中污染油的定性與定量測(cè)量。但當(dāng)核一

2、致系數(shù)50％～80%時(shí)，對(duì)混合物的分析結(jié)果不可靠，針對(duì)這一問題對(duì)平行因子算法加以改進(jìn)，提高對(duì)相近油類的識(shí)別。
　　采用加號(hào)逆算法對(duì)傳統(tǒng)平行因子算法的迭代公式加以改進(jìn)，改進(jìn)后的平行因子算法具有容納誤差的特性，并使得最小二乘解的求解方法簡(jiǎn)單、標(biāo)準(zhǔn)。用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后平行因子算法的有效性和可靠性。實(shí)驗(yàn)采用市場(chǎng)上購(gòu)買的-10＃柴油、0＃柴油、93＃汽油、97＃汽油和普通煤油溶于CCl4溶劑中的混合溶液，按不同濃度梯度分別配置成12組三組分混

3、合實(shí)驗(yàn)樣品和10組四組分混合實(shí)驗(yàn)樣品。用熒光分光光度計(jì)掃描實(shí)驗(yàn)樣品，獲得三維熒光光譜數(shù)據(jù)。用改進(jìn)前后的平行因子算法對(duì)三維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分解得到各主要成分的特征光譜和濃度矩陣。在核一致系數(shù)為75.3%的情況下，采用平行因子算法分析得到的三組份實(shí)驗(yàn)樣品的特征光譜中的組分1最大激發(fā)發(fā)射波長(zhǎng)為270/360nm，組分2為290/360nm，組分3為300/310nm。改進(jìn)后平行因子算法的各組分最大激發(fā)發(fā)射波長(zhǎng)分別為：380/440nm，285/