

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1、信度分析和效度分析信度分析和效度分析數(shù)據(jù)計(jì)分方法說明數(shù)據(jù)計(jì)分方法說明類別小分類對(duì)應(yīng)題項(xiàng)每題計(jì)分方法維度計(jì)分方法題項(xiàng)情感枯竭13題正向計(jì)分全部題項(xiàng)直接加總3去個(gè)性化46題正向計(jì)分全部題項(xiàng)直接加總3職業(yè)倦怠個(gè)人成就感710題逆向計(jì)分全部題項(xiàng)取倒數(shù)后加總4心理資本1118題正向計(jì)分全部題項(xiàng)直接加總8組織氣氛1926題21題為逆向計(jì)分,其余題項(xiàng)正向計(jì)分21題取倒數(shù)后與其余題項(xiàng)加總8總體幸福感2731題27題和31題為逆向計(jì)分,其余題項(xiàng)為正向計(jì)分
2、27和31題取到術(shù)后與其余題項(xiàng)加總5整體問卷以上各個(gè)維度的總分直接加總31講問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行如上表的數(shù)據(jù)預(yù)處理后,接下來再進(jìn)行如下分析。1信度分析信度分析這里有63份問卷,首先我們需要的判定的是問卷中的調(diào)查題目能否反映調(diào)查的目的和調(diào)查的意圖,問卷中的各個(gè)問題是否測(cè)量了相同的內(nèi)容和信息;同時(shí),對(duì)于調(diào)查問卷所得到的數(shù)據(jù)是否具有可靠性,就必須在對(duì)問卷分析之前做信度分析。信度本身與測(cè)量結(jié)果的正確與否無關(guān),它的用途在于檢測(cè)問卷本身的穩(wěn)定性。信度
3、分析中常用Cronbachα系數(shù)的大小來衡量調(diào)查問卷的信度。一般而言,如果問卷的信度系數(shù)達(dá)到0.9以上,該問卷調(diào)查的信度就較好;信度系數(shù)在0.8以上,是不錯(cuò)的;一般認(rèn)為試卷信度在0.5至0.9以內(nèi)是合理的,如果信度系數(shù)低于0.5,則此問卷的調(diào)查結(jié)果就不可信了。將以上63份問卷的數(shù)據(jù)用SPSS21.0先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再進(jìn)行信度分析,其結(jié)果如表一所示:表一信度分析表合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%18.75228.2
4、3128.2318.75228.23128.2314.93715.92615.92623.25910.51438.7453.25910.51438.7453.76612.14828.07432.7158.75847.5032.7158.75847.5032.9969.66637.74042.2867.37454.8772.2867.37454.8772.7148.75646.49651.5164.89159.7681.5164.8915
5、9.7682.5848.33554.83161.3424.32864.0961.3424.32864.0962.0766.69761.52871.2524.03868.1341.2524.03868.1341.7095.51167.04081.0533.39871.5321.0533.39871.5321.3934.49271.5329.9583.08974.62010.8802.84077.46111.7622.45979.92012
6、.7142.30282.22213.6842.20784.42914.6232.01186.44015.5801.87088.30916.5091.64289.95117.4491.44991.40018.3941.27292.67219.3421.10493.77720.289.93494.71021.276.89295.60222.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171
7、.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.101.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.87331.039.127100.000提取方法:主成份分析。根據(jù)表三方差貢獻(xiàn)率分析表可以知道,具備信度的31個(gè)問題一共可以提取8個(gè)主成分,這8個(gè)主因子解釋的方差占到了將近71.532%,由此我們可以認(rèn)為,這次提取的8個(gè)公因子在充分提取和解釋原變量的信息方面比較理想
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