人工智能在自動(dòng)化學(xué)科中的應(yīng)用

1、1人工智能在自動(dòng)化學(xué)科中的應(yīng)用人工智能在自動(dòng)化學(xué)科中的應(yīng)用社會(huì)的進(jìn)步和人類的長(zhǎng)壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化以節(jié)省寶貴的人類時(shí)間去做其它有益的事情。自動(dòng)化領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持而人工智能在自動(dòng)化學(xué)科方面的優(yōu)勢(shì)在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮促進(jìn)自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)步。自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動(dòng)控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗(yàn)分析、研制開發(fā)以及電子與計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動(dòng)化讓機(jī)

2、械部份脫離人類的直接控制和操作自動(dòng)實(shí)現(xiàn)某些過程是自動(dòng)化和人工智能研究的交匯點(diǎn)。積極運(yùn)用人工智能的知識(shí)。人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行控制中的應(yīng)用綜述人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行控制中的應(yīng)用綜述人工智能技術(shù)(AI)廣泛應(yīng)用于求解非線性問題中在電力系統(tǒng)的控制、管理、運(yùn)行等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。闡述了專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中各自的應(yīng)用特點(diǎn)展望了人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢(shì)指出混合智能是人工智能的重要發(fā)展

3、方向之一。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工智能的起因電力系統(tǒng)運(yùn)行控制的一個(gè)基本目標(biāo)就是在經(jīng)濟(jì)合理的條件下向用戶提供高質(zhì)量的電能。為此有必要對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)視和控制。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷增加能源管理系統(tǒng)(EMS)運(yùn)行人員所面臨的決策任務(wù)也日趨加大這使得運(yùn)行人員很難保證電力系簡(jiǎn)要介紹了現(xiàn)有的高級(jí)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況及其實(shí)現(xiàn)方法全面綜述了模糊邏輯(FL)、專家系統(tǒng)(ES)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和遺傳算法(GA)等典型人工智能技術(shù)在電能質(zhì)量控制中的

4、應(yīng)用情況及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀并就值得進(jìn)一步研究的問題及今后的主要研究方向進(jìn)行了展望.近年來電能質(zhì)量問題受到人們?cè)絹碓綇V泛的關(guān)注.對(duì)電能質(zhì)量問題的正確診斷和處理需要高水平的專家知識(shí)并且所需要的專家知識(shí)不是僅僅在某一個(gè)領(lǐng)域而是涉及到電氣工程中的許多領(lǐng)域如電子驅(qū)動(dòng)、傳感器、旋轉(zhuǎn)電機(jī)、變壓器、電力電子、電能傳輸與供應(yīng)、保護(hù)、諧波、信號(hào)分人工智能在智能傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用傳感器在自動(dòng)化信息系統(tǒng)中的重要性不言而喻它的特性的好壞、輸出信息的可靠性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)

5、的質(zhì)量至關(guān)重要。各行各業(yè)的自動(dòng)化程度的迅速提高特別是工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化程度的提高對(duì)傳感器的性能提出了更高的要求。傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)由于存在著性能不穩(wěn)定、可靠性差、準(zhǔn)確度低等缺點(diǎn)已經(jīng)不能夠滿足自動(dòng)化技術(shù)迅猛發(fā)展的需要。而人類在人工智能方面取得的進(jìn)展為人工智能與傳感器技術(shù)的結(jié)合———新型智能傳感器的出現(xiàn)提3適應(yīng)驅(qū)動(dòng)器很容易實(shí)現(xiàn)，因而對(duì)工業(yè)界具有很大的吸引力。用改變隸屬函數(shù)形狀的方法可實(shí)現(xiàn)相似的效果。這種運(yùn)用也可能通過改變規(guī)則來實(shí)現(xiàn)，如用直接AI

6、控制器來實(shí)現(xiàn)，就是自適應(yīng)控制器。它在每個(gè)采樣瞬間先使用上一個(gè)采樣周期采用的規(guī)則，如果得不到滿意的特性，就用新的規(guī)則替代，從而得到滿意的特性?？偠灾?，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡(jiǎn)單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。人工智能在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科

7、學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，是一門綜合性很強(qiáng)的邊緣學(xué)科?？偟膩碚f，人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。目前，人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和自然語言理解等。自從人工智能技術(shù)問世以來，它的研究已經(jīng)有了顯著的成果。人工智能應(yīng)用于信息檢索系統(tǒng)的成果——智能信息檢索系統(tǒng)給信息檢索領(lǐng)域帶來了革命性的

8、變化。人工智能在自動(dòng)化領(lǐng)域的各方面的應(yīng)用由于電氣設(shè)備從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)行、控制，每個(gè)環(huán)節(jié)都是一個(gè)復(fù)雜的過程，傳統(tǒng)的方法有時(shí)很難適應(yīng)。國內(nèi)外的電氣科技工作者將人工智能技術(shù)引入電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷及控制過程，并取得了一些成功經(jīng)驗(yàn)。本文在總結(jié)人工智能在電氣設(shè)備領(lǐng)域取得成果的基礎(chǔ)上，論述了人工智能在電氣傳動(dòng)領(lǐng)域的發(fā)展概況。其中主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的應(yīng)用特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)等。社會(huì)的進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)，要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智

9、能化，以節(jié)省寶貴的時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮，促進(jìn)自動(dòng)化控制的發(fā)展進(jìn)步。自動(dòng)化的特征，表達(dá)了一個(gè)共同的主題，即提高機(jī)械人類意識(shí)能力，強(qiáng)化控制自動(dòng)化，因此人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為，自動(dòng)化控制也需要人工智能的參與。在將來，智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動(dòng)產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)