大數(shù)據(jù)對(duì)公安工作的影響

1、大數(shù)據(jù)與公安工作“大數(shù)據(jù)”的深度應(yīng)用，開(kāi)啟了公安警務(wù)工作的新紀(jì)元。傳統(tǒng)方式的治安防控體系已逐漸被以“大數(shù)據(jù)”為核心的信息化新技術(shù)所取代，信息化轉(zhuǎn)型已成為公安機(jī)關(guān)掌控當(dāng)下和贏得未來(lái)的必由之路。一、“大數(shù)據(jù)”是基本含義及其帶來(lái)的新機(jī)遇近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)（BigData）”一詞被專家和媒體頻繁提及，所謂大數(shù)據(jù)，是指通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、整理、歸類、分析及預(yù)測(cè)，找到數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系及規(guī)律，從而獲取新的信息和分析結(jié)論。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不是割裂開(kāi)的

2、，而是數(shù)據(jù)積累發(fā)展到一定程度，形成的海量數(shù)據(jù)，并且無(wú)法通過(guò)現(xiàn)有的技術(shù)和手段實(shí)現(xiàn)快速處理，這些海量數(shù)據(jù)，我們稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)、技術(shù)與應(yīng)用三者的有機(jī)統(tǒng)一，其基于可持續(xù)海量數(shù)據(jù)的集合，集成應(yīng)用各種現(xiàn)代高新技術(shù)，以達(dá)到獲得有價(jià)值信息的目的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用為公安機(jī)關(guān)運(yùn)用科技手段構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會(huì)治安防控體系，推動(dòng)警務(wù)機(jī)制轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)新的機(jī)遇，其深度應(yīng)用給公安工作帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。（一）實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的整合共享，有助于推動(dòng)社會(huì)管理部門(mén)

3、的協(xié)同合作，促進(jìn)社會(huì)治理體制從碎片化到集成化轉(zhuǎn)變。（二）依靠現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)決策，推動(dòng)社會(huì)治理方式的根本性變革。（三）為及時(shí)全面掌握社會(huì)信息提供了技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)管理向動(dòng)態(tài)管理的轉(zhuǎn)變。（四）為最終決策提供參考，是實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理方式由簡(jiǎn)單粗放到科學(xué)決策轉(zhuǎn)變的重要抓手。二、目前公安工作的應(yīng)用目前對(duì)于公安大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式，可以分為以下三個(gè)層次：（一）統(tǒng)計(jì)查詢：這是對(duì)大數(shù)據(jù)最基本的應(yīng)用方式，主要面向歷史與現(xiàn)狀，回答已經(jīng)發(fā)生了什么事情，如流動(dòng)人口分區(qū)域

4、統(tǒng)計(jì)、實(shí)有車輛歸屬地統(tǒng)計(jì)、各類案件的數(shù)量分布和趨勢(shì)。（二）數(shù)據(jù)挖掘：是目前大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用方式，其重點(diǎn)不在于發(fā)現(xiàn)因果，而是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這種關(guān)系可能可以直觀解釋，也可能不能馬上發(fā)現(xiàn)其中的深層次原因，但對(duì)工作具有一定指導(dǎo)意義，比如季節(jié)氣候與某些類型案件的關(guān)聯(lián)關(guān)系、車輛活動(dòng)范圍、活動(dòng)習(xí)慣與黑車的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（三）預(yù)測(cè)預(yù)判：是大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來(lái)的發(fā)展方向，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘的基礎(chǔ)上，建立起合適的數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系入手，推導(dǎo)出因

5、果關(guān)系，能夠?qū)σ欢〞r(shí)期內(nèi)的趨勢(shì)走向做出預(yù)測(cè)，對(duì)危險(xiǎn)信號(hào)做出預(yù)警，指導(dǎo)預(yù)防工作的走向。這三個(gè)層次具體到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括圖偵、車輛特征分析系統(tǒng)、人員特征分析系統(tǒng)、視頻偵查系統(tǒng)等等。這些系統(tǒng)以普通視頻監(jiān)控、車輛人員卡口、（四）專業(yè)人員較匱乏?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代需要大量專業(yè)的系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)計(jì)量、社會(huì)心理等方面的專業(yè)人才，但公安機(jī)關(guān)在這方面專才匱乏，很難見(jiàn)到能夠使用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的人才。同時(shí)，從近年來(lái)的實(shí)際情況看，民警隊(duì)伍

6、信息化應(yīng)用水平得到了顯著的提高，但對(duì)于“大數(shù)據(jù)”的功能和基本應(yīng)用，大多數(shù)還處于懵懂階段。四、公安大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)公安信息化歷經(jīng)多年一直長(zhǎng)于出入境、戶政、執(zhí)法辦案等規(guī)范數(shù)據(jù)格式和業(yè)務(wù)流程方面的信息系統(tǒng)建設(shè)，而短于面向?qū)崙?zhàn)的分析研判類信息系統(tǒng)建設(shè)，主要原因就是后者對(duì)于數(shù)據(jù)綜合利用廣度和數(shù)據(jù)挖掘分析深度有很高的要求，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及運(yùn)算能力不足、數(shù)據(jù)采集量不夠的情況下難以取得良好的效果。目前隨著基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的不斷完善，數(shù)據(jù)采集手段和技術(shù)提升所

7、帶來(lái)的數(shù)據(jù)采集廣度和頻次不斷加大，網(wǎng)絡(luò)傳輸能力不斷提升，公安信息化逐漸進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，合理利用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)提高公安信息化建設(shè)水平是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。（一）數(shù)據(jù)架構(gòu)升級(jí)隨著數(shù)據(jù)采集量的增大，而且數(shù)據(jù)類型多種多樣，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（比如人口檔案數(shù)據(jù)、賓館住宿記錄等），也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（比如監(jiān)控視頻、卡口照片等），這對(duì)當(dāng)前公安信息化系統(tǒng)提出了極大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和大容量存儲(chǔ)的技術(shù)方案即將或已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸。對(duì)這些海量數(shù)據(jù)合理地進(jìn)行

8、存儲(chǔ)和利用必須要進(jìn)行架構(gòu)升級(jí)，建立專門(mén)的數(shù)據(jù)中心是一種勢(shì)不可擋的趨勢(shì)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)會(huì)在這些數(shù)據(jù)中心落地。云計(jì)算技術(shù)通過(guò)對(duì)物理資源（CPU、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等）虛擬化，通過(guò)資源池的方式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的彈性擴(kuò)展和無(wú)縫遷移，對(duì)資源進(jìn)行充分利用。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含分布式存儲(chǔ)和分布式執(zhí)行引擎，對(duì)海量公安數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地存儲(chǔ)和利用，當(dāng)前比較流行的Hadoop、MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存計(jì)算、流式計(jì)算、搜索都屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)的范疇。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)前已在公安內(nèi)部實(shí)現(xiàn)局部

9、落地。（二）數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的基于SQL語(yǔ)句的數(shù)據(jù)分析方式已無(wú)法充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，公安海量數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)一個(gè)價(jià)值發(fā)現(xiàn)或重新發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。首先，對(duì)當(dāng)前響應(yīng)時(shí)間緩慢、運(yùn)行狀態(tài)不穩(wěn)定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行升級(jí)改造，保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常高效運(yùn)轉(zhuǎn)。這中間主要是進(jìn)行一些業(yè)務(wù)遷移和升級(jí)，以增刪改查的數(shù)據(jù)處理模式為主。再者，是對(duì)已有海量數(shù)據(jù)的深度挖掘。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)），從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，綜合利用，深度挖掘數(shù)據(jù)模型（比如作案