應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)3_第1頁(yè)
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1、第三章 參數(shù)估計(jì)第一節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)一.參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的一般提法  點(diǎn)估計(jì)又稱定值估計(jì),是一種對(duì)未知的總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法,其估計(jì)結(jié)果是一個(gè)具體的數(shù)值。,,,,,點(diǎn)估計(jì)問題的數(shù)學(xué)表述:,樣本,估計(jì)量,,,待估參數(shù),估計(jì)值,是X的一個(gè)樣本,是一個(gè)樣本觀察值,,,,,設(shè)總體為X,分布函數(shù)F(X; ),統(tǒng)計(jì)量,觀察值,二.參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的求法 矩估計(jì)法  矩估計(jì)法就是通過下面兩個(gè)估計(jì)式來實(shí)現(xiàn)的。(1)用樣本的一階原點(diǎn)矩(

2、樣本均值) 作為 的估計(jì),即,,,,,(2)用樣本的二階中心矩(樣本方差) 作為 的估計(jì),即,,,,矩估計(jì):,用樣本原點(diǎn)矩來估計(jì)總體參數(shù)所得到的估計(jì)量稱為矩估計(jì)量,記為 若總體X分布中有m個(gè)待估參數(shù) , 一般可考慮前m階原點(diǎn)矩。 通過計(jì)算期望值得到估計(jì)。,對(duì)于未知參數(shù)作點(diǎn)估計(jì)有許多不同的方法,也可以得到許多不同的點(diǎn)估計(jì)量。要從中選取“好”的估計(jì)量,就需要有評(píng)價(jià)點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)。

3、衡量點(diǎn)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)是: ●無偏性 ●有效性 ●一致性,三、點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),(一)無偏性,,無偏性是指所選用的估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望與總體待估參數(shù)的真值相等。,則稱 是 的無偏估計(jì)量。,若,無偏性:抽樣分布的期望值等于總體參數(shù),,,,,,,(二)有效性,設(shè) 與 都是 的無偏估計(jì)量,,,,,若有D( )<D( ) 即的 方差小于 的方差, 則稱 作為 的估計(jì)比 有效。,一個(gè)

4、好的估計(jì)量不僅要求它能圍繞待估參數(shù)的真值擺動(dòng),而且希望擺動(dòng)幅度越小越好。,,,,,,,,,,,有效性:,(三)一致性 一個(gè)好的估計(jì)量應(yīng)該隨著樣本容量的增大,與被估參數(shù)(真值)的偏差越來越小. 一致估計(jì)的直觀意義是隨著n的不斷增大,估計(jì)值逐漸穩(wěn)定于真值.,,,,,,,,一致性:隨樣本容量n的增大樣本均值與總體均值的差異縮小,第二節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)一.參數(shù)區(qū)間估計(jì)的一

5、般提法  區(qū)間估計(jì)給出了未知參數(shù)?的一個(gè)估計(jì)范圍,這樣的范圍通常以區(qū)間的形式給出,即置信區(qū)間。區(qū)間估計(jì)還可以給出置信區(qū)間包含參數(shù)?真值的可信程度。,區(qū)間估計(jì)基本概念:設(shè)總體 的分布函數(shù) 含有一個(gè)未知參數(shù),對(duì)于給定值 (0< <1),區(qū)間估計(jì)仍從樣本 出發(fā),尋找兩個(gè)樣本函數(shù),即兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量 和 ,,,,,,,使得由此產(chǎn)生的隨機(jī)區(qū)間 能以足夠大的概率(1-

6、 )包含未知參數(shù) ,即有,,,,,則稱隨機(jī)區(qū)間 是 的置信度為1- 的置信區(qū)間, 和,,分別稱為置信度為1- 的置信下限和置信上限,1- 稱為置信度, 稱為顯著性水平。(其中 (0< <1)為事先給定的小概率)。顯然,置信區(qū)間表達(dá)了估計(jì)的精確性,,置信度反映的是估計(jì)的可靠程度。用一個(gè)置信區(qū)間去估計(jì)參數(shù)的方法,稱為區(qū)間估計(jì)。,,,,,,,,,區(qū)間估計(jì)示意圖,二、單側(cè)置信區(qū)間 對(duì)于某些實(shí)際問題,例如設(shè)

7、備、元件的壽命來說,一般只關(guān)心它們平均壽命的“下限”;而對(duì)于產(chǎn)品的廢品率p來說,一般只關(guān)心p的“上限”。這就是討論單側(cè)置信區(qū)間的原因。,對(duì)于給定的值 (0< <1),若由樣本 確定的統(tǒng)計(jì)量 ,滿足稱隨機(jī)區(qū)間( ,∞)是 的置信度為1- 的單側(cè)置信區(qū)間, 稱為置信度為1- 的單側(cè)置信下限。,若統(tǒng)計(jì)量

8、 滿足稱隨機(jī)區(qū)( -∞, )是 的置信度為1- 的單側(cè)置信區(qū)間, 稱為置信度為1- 的單側(cè)置信上限。,三.關(guān)于一個(gè)正態(tài)總體均值和 方差的區(qū)間估計(jì)1. 總體均值的區(qū)間估計(jì)(1)方差 已知的情形估計(jì)用的隨機(jī)變量,則 的一個(gè)置信度為1- 的置信區(qū)間,,,【3.1】,【3.1】,【例】從一批釘子中隨機(jī)抽取16枚,測(cè)得其長(zhǎng)度(單位:cm)為:2.14,2.10,2

9、.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11。假設(shè)釘子的長(zhǎng)度X服從正態(tài)分布 ,已知 =0.01,求總體均值 的置信度為90%的置信區(qū)間。,,,,解:由觀察值可得: =2.125,已知 =0.01,1- =0.90, =0.05,n=16①選取隨機(jī)變量:,,,,,,②由

10、 =0.1,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得:,,③計(jì)算:,,由此可得,置信度為90%的置信區(qū)間為: [2.121,2.129]。,,【例】某保險(xiǎn)公司自投保人中隨機(jī)抽取36人,計(jì)算出此36人的平均年齡為39.5歲,已知投保人年齡分布近似服從標(biāo)準(zhǔn)差為7.2歲的正態(tài)分布,求所有投保人平均年齡99%的置信區(qū)間。,(2)方差 未知的情形,隨機(jī)變量,,的一個(gè)置信度為1- 的置信區(qū)間:,,【3.2】,【例】 同上例數(shù)據(jù)相同,同樣假設(shè)釘子的長(zhǎng)度

11、X服從正態(tài)分布, 但是總體方差 未知,求總體均值 的置信度90%的置信區(qū)間。,,解:①由于 未知,因此用隨機(jī)變量:,② ,查t分布表得:,,,③計(jì)算置信下限為:,,計(jì)算置信上限為:,,故所求的 的置信度為90%的區(qū)間為[2.117,2.133],【例】某保險(xiǎn)公司自投保人中隨機(jī)抽取36人,計(jì)算出此36人的平均年齡為39.5歲,標(biāo)準(zhǔn)差為7.2歲。已知投保人年齡分布近似服從正態(tài)分布,求所有投保人平

12、均年齡99%的置信區(qū)間。,抽樣中的正態(tài)分布和t分布問題,,,,,,,抽樣中的正態(tài)分布和t分布問題,【例】某金融機(jī)構(gòu)共有8042張應(yīng)收賬款單, 根據(jù)過去的記錄,所有應(yīng)收賬款的標(biāo)準(zhǔn)差為3033.4元,現(xiàn)隨機(jī)抽查了250張應(yīng)收賬款單,計(jì)算平均應(yīng)收賬款為3319元。求所有應(yīng)收款平均應(yīng)收賬款98%的置信區(qū)間。,2. 總體方差的區(qū)間估計(jì)×(1)均值 已知的情形,估計(jì)用的隨機(jī)變量,,為已知時(shí),方差 的一個(gè)置信度為

13、 的置信區(qū)間:,,,其中 , ,可通過查 分布表得到。,,,,(2)均值 未知的情形,,為未知時(shí),方差 的一個(gè)置信度為 的置信區(qū)間:,,【例】某食品商加工一批咖啡 罐頭,擔(dān)心罐頭的重量差異太大,隨機(jī)抽出15個(gè)罐頭稱其重量,得樣本方差S2為1.652。假設(shè)罐頭重量服從正態(tài)分布,求罐頭重量方差90%的置信區(qū)間。,四.關(guān)于兩個(gè)正態(tài)總體的均值差 的區(qū)間

14、估計(jì)1. , 均為已知的情況,【例】某廠某原料來自甲、乙兩個(gè)廠家,為了估計(jì)這兩個(gè)廠家該原料的差異,從甲廠家隨機(jī)抽取了25個(gè)樣品,從乙廠家抽取了16個(gè)樣品,測(cè)試結(jié)果甲廠家原料的平均重量為22千克,乙廠家原料的平均重量為20千克,根據(jù)過去的記錄,甲乙廠家原料重量均服從方差為10的正態(tài)分布,求甲乙廠家該原料重量差的95%的置信區(qū)間。,2. , 均為未知的情況,【例】為調(diào)查某市遠(yuǎn)郊和近郊地區(qū)農(nóng)民的年末

15、手存現(xiàn)金之間的差異,從近郊和遠(yuǎn)郊地區(qū)各自獨(dú)立隨機(jī)抽取了樣本容量都是50的兩個(gè)樣本,計(jì)算得到近、遠(yuǎn)郊地區(qū)農(nóng)民平均每戶手存現(xiàn)金分別為650元、480元,標(biāo)準(zhǔn)差分別為120元、 106元。求兩地區(qū)農(nóng)民平均手存現(xiàn)金差異的95%的置信區(qū)間。,3. = = ,但 未知,【例】某廠某原料來自甲、乙兩個(gè)廠家,為了估計(jì)這兩個(gè)廠家該原料的差異,從甲廠家隨機(jī)抽取了25個(gè)樣品,從乙廠家抽取了16個(gè)樣品,測(cè)試結(jié)果甲廠家原料的平均

16、重量為22千克,樣本方差為9,乙廠家原料的平均重量為20千克,樣本方差為10,根據(jù)過去的記錄,甲乙廠家原料重量均服從正態(tài)分布且方差相等,求甲乙廠家該原料重量差的95%的置信區(qū)間。,五、關(guān)于比率P(總體成數(shù)) 的區(qū)間估計(jì)1.對(duì)單個(gè)總體比率的區(qū)間估計(jì),【3.3】,【例】某電視臺(tái)希望了解每日“晚間新聞”欄目的收視率,隨機(jī)抽取了400人進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果表明有71.2%的人觀看此節(jié)目,求該欄目收視率具有90%可靠性的置信區(qū)間。,2.對(duì)兩個(gè)總體

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