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文檔簡介
1、一)復(fù)習(xí)古典概率的計(jì)算設(shè)A=“........”事件,如09年試卷第一題(略),二)復(fù)習(xí)全概率公式、貝葉斯公式 加法公式 乘法公式,如09年試卷第二題、第三題,二、(12分)有某個(gè)工礦企業(yè)存在大量可疑肺癌病人,這些病人中從事某職業(yè)的人占45%,據(jù)以往記錄,此職業(yè)的可疑病人中有90%確患有肺癌,在不從事此職業(yè)的可疑病人中僅有5%確患有肺癌。(1)在可疑病人中選一人,求他患有肺癌的概率。(2)在可疑病人中選一人,
2、已知她患有肺癌,求他從事該職業(yè)的概率。,三、(12分)零件可以用兩種工藝加工制造,在第一種情況下需通過三道工序,其中各道工序出現(xiàn)廢品的概率分別是0.05,0.10及0.25。而在第二種情況下需要兩道工序,其中各道工序出現(xiàn)廢品的概率都是0.1。設(shè)在合格品中得到優(yōu)等品的概率,在第一種情況下是0.9,在第二種情況下是0.8,試比較用哪一種工藝方法得到優(yōu)等品的概率較大。,三)復(fù)習(xí)一維、二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)、離散型隨機(jī)變量的分布律、連續(xù)型隨機(jī)變
3、量的密度函數(shù)。,四(10分)已知某家電在t=0時(shí)刻正常運(yùn)行。它在時(shí)刻t還正常運(yùn)行的條件下,在(t, t+△t)這段時(shí)間損壞的概率等于 λ△t+o(△t)。求它正常運(yùn)行時(shí)間大于t的概率。,,,,四)復(fù)習(xí)隨機(jī)變量函數(shù)的分布。,,五)復(fù)習(xí)大數(shù)定理、馬爾科夫不等式、契比雪夫不等式。,六)復(fù)習(xí)中心極限定理(林德伯格定理),利用正態(tài)分布函數(shù)做近似計(jì)算。,答:最多可以把機(jī)器分解成45部分,才能以不低于99%的概率保證測定的總重量誤差的絕對值不超過10
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