什么是數(shù)據(jù)挖掘？

1、數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘所挖掘的數(shù)據(jù)類型和模式數(shù)據(jù)挖掘所使用和技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題,什么是數(shù)據(jù)挖掘？,類似于從礦石或者砂石中挖掘黃金一樣，數(shù)據(jù)挖掘可以理解從數(shù)據(jù)中挖掘知識。學(xué)術(shù)上把數(shù)據(jù)挖掘視為知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。由以下幾個步驟迭代組成。1）數(shù)據(jù)清理2）數(shù)據(jù)集成3）數(shù)據(jù)選擇4）數(shù)據(jù)變換5）數(shù)據(jù)挖掘6）模式評估7）知識表示,數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘所挖掘的數(shù)據(jù)類型和模式數(shù)據(jù)挖掘所使用的技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘面臨的主

2、要問題,數(shù)據(jù)挖掘可以挖掘什么類型的數(shù)據(jù)？,可以挖掘用于任何類型的數(shù)據(jù)，只要對目標(biāo)應(yīng)用有意義。1）數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)2）數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)3）事務(wù)數(shù)據(jù)4）多種形式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（時間相關(guān)數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)，超文本和多媒體數(shù)據(jù)等等）,可以挖掘什么類型的模式？,特征化與區(qū)分頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性挖掘分類和回歸（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）聚類分析（層次聚類、K均值算法等）離散點分析,債務(wù)償還決策樹,人工神經(jīng)元模型,分類和回歸,前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),