2統(tǒng)計學的基本概念

1、統(tǒng)計學的基本概念,統(tǒng)計 (Statistics),指組織、總結和解釋信息的一整套方法和規(guī)則。,總體(population),特定研究所關注的所有個體的集合。,樣本(sample),從總體中選擇出的個體的集合，應該能代表研究的總體。,總體,樣本,樣本值的關系,數理統(tǒng)計是從手中已有的資料——樣本值,去推斷總體的情況——總體的分布F(x)的性質.樣本是聯(lián)系二者的橋梁.總體分布決定了樣本取值的概率規(guī)律,也就是樣本取到樣本值的規(guī)律,因而可以由

2、樣本值去推斷總體.,,樣本,,樣本值,,?,總體(理論分布),統(tǒng)計與抽樣(Stat. & Sampling),,,,,總體Population,樣本Sample,個體Case,,抽樣,Popu. & Sample & Case,參數(parameter),描述總體的數值。參數可以從一次測量中獲得，或者從總體的一系列測量中推論得到。,統(tǒng)計量 (statistic),描述樣本的數值。統(tǒng)計量可以從一次測量中獲得，或者從

3、樣本的一系列測量中推論得到。,常用的參數與統(tǒng)計量對照表,數據(Data),實驗或觀察所得。,數據類型1,計數數據(count data)測量數據(measurement data)：借助一定測量工具或測量標準獲得,數據類型2,稱名數據(nominal data)只說明某一事物與其他事物在屬性上的不同或類別上的差異，并不說明事物之間差異的大小，只能用具有相同屬性的個體數目來統(tǒng)計。順序數據(ordinal data)是指既無相等單位，也

4、無絕對零點的數據，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列后獲得的數據資料。等距數據(interval data)是有相等單位、但無絕對零點的數據。只能使用加減運算，不能使用乘除運算。比率數據(ratio data)是既表明量的大小，也有相等的單位，同時還具有絕對零點的數據。,描述統(tǒng)計(Descriptive Statistics),總結、組織、和使數據簡單化的統(tǒng)計程序。,推論統(tǒng)計(Inferential Stati

5、stics),使我們能夠通過對樣本的研究將其結果推廣于總體。,取樣誤差(Sampling error),樣本統(tǒng)計量與相應的總體參數之間的差距。,隨機取樣 (random sampling),從總體抽取樣本的一種策略，要求總體中的每一個體被抽到的機會均等。用隨機取樣法得到的樣本叫做隨機樣本.,變量與常數,變量(variable)是一種特征或條件，其本身是變化的或對不同的個體有不同的值。 常數(constant)是一種特征或條件，其本身是

6、不變的且對不同的個體的值也相同。,自變量與因變量,自變量(independent variable)被研究者操縱的變量. 在行為科學研究中，自變量常常包括兩個（或更多）的處理條件。因變量(dependent variable)被觀測的變量，其變化被用來評價處理的效果。,相關法(correlational method),看兩個變量是否有某種特定關系。,實驗法(experimental method),操縱一個變量，觀測另外一個變量的變

7、化。用以建立兩個變量間的因果關系。實驗法用隨機分組和控制其他變量恒定的方法，試圖消除其他因素的影響或使之減為最小。,準實驗法(quasi-experimental method),考察已有的各組被試間的差別（如性別差異）或在不同時間所采集數據的差異(如, 處理前和處理后). 這里的分組變量稱準自變量, 每個被試的分數稱因變量。,控制組(control group),對照組是自變量的一種處理方法，此組被試不接受任何實驗處理. 有時控制

8、組被試接受一種中性處理或安慰劑。其目的是提供一個與實驗組對照的基線水平。,實驗組(experimental group),此組被試接受某種實驗處理。,混淆變量(confounding variable),未能控制的變量，與自變量有非預期的系統(tǒng)性關系。,假設(hypothesis),對實驗結果的預測。 在實驗研究中, 假設就是對操縱自變量會如何影響因變量的預測。,構念(Constructs),指假設的概念，用于理論中，按其內部機制來組織

9、觀察。,操作定義(operational definition),用具體的操作或程序以及由此產生的測量指標來定義構念。一個操作定義包含兩個成分：1）它描述了度量一個構念的一系列操作或程序；2）它用度量的結果來定義構念。,離散變量與連續(xù)變量,離散型變量（discrete variable） 由分離的，不可分割的范疇組成。在鄰近范疇之間沒有值存在。連續(xù)型變量（continuous variable） 在任何兩個觀測值之間都存在無限多