支持向量機在地表水質(zhì)評價與預測中的應用研究.pdf

1、水質(zhì)預測與綜合評價是認識和研究水環(huán)境的一項重要內(nèi)容，其目的是準確反映水環(huán)境的質(zhì)量和污染狀況，預測未來的發(fā)展趨勢，是水環(huán)境管理、保護和治理的一項重要基礎性工作。
　　 本文針對水環(huán)境系統(tǒng)的復雜性、非線性、小樣本等特征，以地表水質(zhì)量預測與評價為研究目標，詳細研究了支持向量機的理論與方法，并將支持向量機算法應用于地表水質(zhì)指標值預測及其綜合評價的實際問題研究中。這不僅豐富了水環(huán)境質(zhì)量預測與評價的理論與方法，而且對水資源的合理規(guī)劃和可持續(xù)

2、地開發(fā)利用提供了科學的決策依據(jù)和技術(shù)支持，具有實際應用價值。
　　 本文的主要工作是：
　　 (1)對SVM算法理論的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀及未來的發(fā)展方向，特別是對目前主要研究內(nèi)容及其應用作研究性綜述。通過理論分析探討了其中幾種SVM多值分類算法的優(yōu)缺點。
　　 (2)剖析了水環(huán)境的水質(zhì)預測和評價方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，將支持向量機回歸理論應用到地表水水質(zhì)指標值的預測中。實驗結(jié)果表明，基于支持向量機回歸理論的方法比B