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1、針對傳統(tǒng)水質(zhì)評價方法存在缺陷的問題,構(gòu)建了一種基于數(shù)據(jù)挖掘方法的水質(zhì)評價模型——遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在分析闡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA基本原理和特點的基礎(chǔ)上,分析說明了單獨的BP網(wǎng)絡(luò)在理論和實踐上的缺點,研究了基于GA優(yōu)選BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值模型的理論依據(jù),為實現(xiàn)更為科學(xué)客觀的水質(zhì)評價方法奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)與BP網(wǎng)絡(luò)誤差的合理轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)了遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)的有機結(jié)合,在J2EE平臺上將此模型運用到實際的水質(zhì)評價,證明了遺
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