天津商業(yè)大學(xué)08數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘試卷_第1頁(yè)
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1、1《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》一、選擇題選擇題(每空2分,共40分)1開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘的基本目的是()。A.建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B.幫助用戶作決策C.從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析2建立“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的目的主要是()。A規(guī)范管理數(shù)據(jù)B.日常事務(wù)處理C更新數(shù)據(jù)方便D.聯(lián)機(jī)分析與決策支持3以下不是支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)有()。A數(shù)據(jù)加密技術(shù)B.海量數(shù)據(jù)收集C數(shù)據(jù)挖掘算法D.強(qiáng)大的多處理器計(jì)算機(jī)4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括三個(gè)基本層,即輸入層、()

2、和輸出層。A.網(wǎng)絡(luò)層B.神經(jīng)元層C.基因?qū)覦.隱含層5.元數(shù)據(jù)是一種()數(shù)據(jù)。A.數(shù)據(jù)的原始版本B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)的信息C.描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息D.是數(shù)據(jù)集中的精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)。6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的業(yè)務(wù)處理稱作()。A.聯(lián)機(jī)事務(wù)處理B.聯(lián)機(jī)分析處理C.聯(lián)機(jī)輸入處理D.聯(lián)機(jī)查詢處理7.智能決策支持系統(tǒng)是()的系統(tǒng)。A.決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合B.決策支持系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相結(jié)合C.決策支持系統(tǒng)與范式理論相結(jié)合D.決策支持系統(tǒng)與事務(wù)處理系統(tǒng)相結(jié)合8.

3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘是作為()出現(xiàn)的。A.兩種相同的信息技術(shù)B.處理數(shù)據(jù)的方法C.兩種獨(dú)立的信息技術(shù)D.兩種獨(dú)立的信息存儲(chǔ)技術(shù)9.某超市研究銷(xiāo)售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),買(mǎi)啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買(mǎi)尿布,這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問(wèn)題?()。A.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B.聚類C.分類D.自然語(yǔ)言處理10.將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)?()A.頻繁模式挖掘B.分類和預(yù)測(cè)C.數(shù)據(jù)預(yù)處理D.數(shù)據(jù)流挖掘11.假設(shè)12個(gè)銷(xiāo)售價(jià)格記錄組已

4、經(jīng)排序如下:5101113153550557292204215使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等頻(等深)劃分時(shí),15在第幾個(gè)箱子內(nèi)?()A.第一個(gè)B.第二個(gè)C.第三個(gè)D.第四個(gè)12.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的下面的描述不正確的是()A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù)這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行新綜合13.下

5、面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是:()。A.粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級(jí)別B.數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,級(jí)別也就越高C.數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級(jí)別也就越高D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量14.決策樹(shù)中不包含一下哪種結(jié)點(diǎn)?()A.根結(jié)點(diǎn)(rootnode)B.內(nèi)部結(jié)點(diǎn)(internalnode)C.外部結(jié)點(diǎn)(externalnode)D.葉結(jié)點(diǎn)(leafnode)15數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)組織一般采用()

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