網(wǎng)絡聯(lián)盟企業(yè)制造單元作業(yè)計劃與調度策略的研究.pdf

1、隨著交通與通信技術的迅速發(fā)展，國際互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，制造業(yè)面臨的市場從原來的區(qū)域性“小”市場急遽地演變成目前的全球性“大”市場。新企業(yè)的不斷產(chǎn)生又使得市場從原來的“大塊”的市場變得越來越“碎小”。為了適應這種變化以及客戶的各種要求，制造業(yè)提出了分散網(wǎng)絡化制造。在這種制造模式下，生產(chǎn)企業(yè)的組織結構和生產(chǎn)過程與原來相比發(fā)生了根本的變化。作為生產(chǎn)過程核心問題的生產(chǎn)作業(yè)計劃調度也發(fā)生了本質的變化。從原來的企業(yè)內部作業(yè)計劃調度變?yōu)槠髽I(yè)聯(lián)

2、盟內的作業(yè)計劃調度，各個聯(lián)盟企業(yè)之間必須進行協(xié)調才能夠完成生產(chǎn)作業(yè)計劃與調度作業(yè)計劃調度。本文針對此問題，首先對當前國內外生產(chǎn)作業(yè)計劃與調度問題的優(yōu)化方法和手段進行了較為廣泛深入的研究。在此基礎上探討了生產(chǎn)控制的理論與控制方式，指出網(wǎng)絡聯(lián)盟企業(yè)制造單元的作業(yè)計劃與調度應當應用二階控制理論，隨后進行了制造單元的作業(yè)計劃與調度的總體設計與建模。在分析確定調度協(xié)調信息的基礎上，建立了協(xié)調調度的數(shù)學模型。在討論模型的實質以及比較解決

3、問題的各種算法后，確定應用遺傳算法來解決作業(yè)計劃與調度優(yōu)化問題，利用智能Agent結構來解決調度協(xié)調問題。本文對遺傳算法作了簡要的介紹，它是一種模擬自然的迭代算法。并本文在討論如何在生產(chǎn)作業(yè)計劃與調度問題中應用遺傳算法的基礎上，提出并實現(xiàn)了一種適合于網(wǎng)絡聯(lián)盟企業(yè)具有協(xié)調能力的自主的遺傳算法，同時在算法中采用了符合生產(chǎn)實際邊界條件的約束條件，并給出了本文實現(xiàn)的應用遺傳算法的系統(tǒng)設計以及作業(yè)計劃與調度實例。生產(chǎn)協(xié)調調度的設計與實