2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、激光焊接機(jī)器人焊縫跟蹤控制方法激光焊接機(jī)器人焊縫跟蹤控制方法陳智龍120160033摘要摘要:當(dāng)前激光焊接機(jī)器人在實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用的越來(lái)越廣泛,在汽車(chē)制造業(yè)以及其他機(jī)器制造業(yè)激光焊接機(jī)器人在生產(chǎn)中的作用也越來(lái)越大。如何提高焊接機(jī)器人的焊縫精度問(wèn)題以及控制焊縫軌跡已成為激光焊接機(jī)器人發(fā)展的首要難題。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:激光焊接機(jī)器人;焊縫軌跡;控制0引言引言激光作為焊接和切割的新手段應(yīng)用于工業(yè)制造,具有很大發(fā)展?jié)摿ΑT趪?guó)際汽車(chē)工業(yè)領(lǐng)域,激光

2、加工技術(shù)已廣泛得到了應(yīng)用,激光切割與焊接逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)的汽車(chē)車(chē)身生產(chǎn)工藝國(guó)內(nèi)也已積極推廣應(yīng)用,但目前主要還是以引進(jìn)成套激光加工設(shè)備為主,用于激光釬焊、激光滲透焊、激光對(duì)接焊、白車(chē)身激光三維切割和激光金屬零件表面熱處理[1].由于成本考慮,有些汽車(chē)廠家則直接進(jìn)口國(guó)外激光加工的零部件為提升我國(guó)汽車(chē)制造的技術(shù)能力,我們應(yīng)依靠國(guó)內(nèi)技術(shù)能力,自主創(chuàng)新,在更廣范圍和更深層次上,加快激光加工在制造業(yè)的應(yīng)用發(fā)展車(chē)身在整車(chē)制造中占有重要地位,不僅車(chē)身成本占

3、整車(chē)的40%~50﹪,而且對(duì)汽車(chē)安全、節(jié)能、環(huán)保和快速換型有重要影響。人口老齡化不斷逼近,各制造業(yè)工廠著手進(jìn)行技術(shù)改造工程設(shè)計(jì),采用了許多工業(yè)機(jī)器人,以提高生產(chǎn)線的柔性程度為基礎(chǔ),為制造廠家提供了生產(chǎn)產(chǎn)品多樣化,更新轉(zhuǎn)型的可能性以上汽大眾汽車(chē)車(chē)身生產(chǎn)車(chē)間為例,機(jī)器人能獨(dú)立完成工件的移動(dòng)搬運(yùn)、輸送、組裝夾緊定位,可完成工件的點(diǎn)焊、弧焊、激光焊、打磨、滾邊、涂膠等工作有的工位上把上件、夾具、工具以機(jī)器人為中心布置,以便機(jī)器人能完成多個(gè)工序,

4、實(shí)現(xiàn)多品種、不同批量的生產(chǎn)自動(dòng)化采用機(jī)器人使焊接生產(chǎn)線更具柔性化、自動(dòng)化,使多種車(chē)身成品可在一條車(chē)身裝焊生產(chǎn)線上制造,實(shí)現(xiàn)多車(chē)型混線生產(chǎn)因此,焊接生產(chǎn)線必須很容易地因產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、外形的改變而改變,具有較高的柔性程度[2]。由于柔性車(chē)身焊接生產(chǎn)線可以適應(yīng)汽車(chē)多品種生產(chǎn)及換型的需要,是汽車(chē)車(chē)身制造自動(dòng)化的必然趨勢(shì),特別是進(jìn)入上世紀(jì)90年代以后,各大汽車(chē)廠家都圖二Lserline激光發(fā)生器IBS模板2焊縫跟蹤的原理及方法焊縫跟蹤的原理及方法機(jī)器

5、人視覺(jué)伺服控制[3]是當(dāng)今智能機(jī)器人研究和發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域。與傳統(tǒng)的機(jī)器人控制方法相比,機(jī)器人視覺(jué)伺服控制具有精度高實(shí)時(shí)性好、靈活性高等眾多優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)中得到更多的關(guān)注與應(yīng)用,驅(qū)使機(jī)器人技術(shù)向智能化方向發(fā)展。機(jī)器人視覺(jué)伺服控制因其自身的優(yōu)越性而在眾多領(lǐng)域中得以應(yīng)用,其中在機(jī)器人焊縫跟蹤領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛。目前,基于視覺(jué)傳感器的機(jī)器人焊縫跟蹤控制方法主要包括兩種:視覺(jué)示教跟蹤與自動(dòng)跟蹤。視覺(jué)示教跟蹤指的是預(yù)先通過(guò)視覺(jué)傳感器檢測(cè)焊縫位置信息,

6、然后指導(dǎo)離線編程系統(tǒng)完成軌跡規(guī)劃。但是該方法不能消除在焊接過(guò)程中因熱變形而產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)誤差,因此容易導(dǎo)致跟蹤性能不佳。對(duì)于傳統(tǒng)的自動(dòng)跟蹤方法,機(jī)器人能夠通過(guò)視覺(jué)傳感器感知外部環(huán)境的變化,實(shí)時(shí)地調(diào)整自身姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)方向以較好地完成跟蹤任務(wù)。國(guó)內(nèi)外的學(xué)者已經(jīng)在這方面進(jìn)行了較多的研究。例如,Liu提出了一種基于激光視覺(jué)的機(jī)器人實(shí)時(shí)焊縫跟蹤方法[4],Ma提出了一種針對(duì)薄板對(duì)焊的焊縫跟蹤方法。這些方法都表現(xiàn)出了較好的跟蹤精度和穩(wěn)定性,可是這些方法都

7、只是適用于低速和焊縫近似為直線型的情況,在高速和焊縫為鋸齒形等非純直線型的情況下并沒(méi)有進(jìn)行討論[5]。關(guān)于控制方法魯棒性的研究,Kim曾指出一種具有魯棒性的基于視覺(jué)的焊縫跟蹤方法[6],Huag也試圖利用新的算法來(lái)消除焊接過(guò)程中產(chǎn)生的飛濺和強(qiáng)光對(duì)圖像處理的影響[7]。國(guó)內(nèi)陳忠也提出了一種基于線激光視覺(jué)的機(jī)器人焊縫跟蹤魯棒控制方法[8]。機(jī)器人視覺(jué)焊縫跟蹤系統(tǒng)由兩部分組成,分別是工業(yè)機(jī)器人和基于線激光的視覺(jué)系統(tǒng)。其中工業(yè)相機(jī)和激光器均固定

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