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文檔簡介
1、生產(chǎn)計劃人員生產(chǎn)計劃人員生產(chǎn)計劃系統(tǒng)的設計生產(chǎn)計劃工作,關系著一個生產(chǎn)系統(tǒng)能否在一段較長時間內發(fā)揮其應有作用的問題。一般說來,它包括對企業(yè)的生產(chǎn)品種進行預測,對人力和物質資源進行合理調配和使用,達到最有效地生產(chǎn)出所需產(chǎn)品。用較專門的行話來說,生產(chǎn)計劃要尋求這樣的一種生產(chǎn)率。它能滿足需求,同時又使因勞動力變動所發(fā)生的費用以及存貯費用均能降到最低限度。生產(chǎn)計劃工作常被稱之為綜合進度安排,以資區(qū)別于實現(xiàn)生產(chǎn)計劃所使用的日程計劃(作業(yè)進度表)。
2、綜合進度安排所涉及的都是一些比較大的、總的計劃項目的安排,例如考慮所生產(chǎn)產(chǎn)品的品種與類別、進行特種銷售、現(xiàn)有人力(工作能力)的變化趨勢,資源供應來源的變動,等等。進行長的計劃安排的目的,是為了在一定期間內最有效地安排系統(tǒng)的能力,兇手人力,材料與設備。綜合計劃的運用,乃是通過安排一個標明各個確切的項目和生產(chǎn)日期的主進度表。根據(jù)主進度表,可以制定日程計劃,開出具體的工作單和投料安排。一、一、生產(chǎn)計劃的策略生產(chǎn)計劃的策略生產(chǎn)計劃工作可以有兩種
3、作用。一種是只起消極被動的作用,即企業(yè)只是單純地響應和試圖滿足對產(chǎn)品的需求。另一種作用是積極主動的作用,亦即企業(yè)力圖影響或控制(操縱)需求。對需求的消極響應在很多情況下企業(yè)往往“被動”的,只是滿足既經(jīng)提出的需求,并不企圖去改變需求。一個新建的資本不雄厚的企業(yè),可能沒有足夠的資金與人力去改變價格。而另一種情況是一個迅速發(fā)展中的公司,其新產(chǎn)品有需求量很大的市場,它的主要問題是如何晝地增加產(chǎn)量,和獲得擴大生產(chǎn)所需的資金。第三種情況是許多企業(yè)進
4、行著經(jīng)濟上的競爭,在產(chǎn)品分工上相對直轄市,各個企業(yè)的產(chǎn)量在整個市場中所占的比重不大,每個企業(yè)僅能獲得合理的利潤,并且各自能在接近最優(yōu)生產(chǎn)率的情況下從事生產(chǎn)和經(jīng)營。在企業(yè)只起被動作用的場合中,企業(yè)力圖改變下列因素(變量)的大小及其組合心滿足需求,這些變量(因素)是勞動力的多少,存貯水平,生產(chǎn)率,訂立分包合同與產(chǎn)品品種搭配。有時用純策略和混合策略的術語來說明如何運用這些變量。“純策略”的含意,是指在只改變一個變量(其他變量保持不變)情況下的
5、生產(chǎn)輸出。例如,當需求變化時,勞動力可以增加或減少,它與需求直接有關。這種策略特別適合于勞動量大的產(chǎn)品。另一個純策略是在保持其它變量不變情況下改變生產(chǎn)率。而且勞動力變動的結果將會引起停工(工時利用不充分)或加班加點(負載過重)的現(xiàn)象。其余的純策略是通過調節(jié)存儲來滿足需求,需求大時動用存儲,需求不時補足存儲,利用分包合同可以做到使儲備降到最低的情況下滿足需求,或用來解決“高峰”需求。例如,使生產(chǎn)設備保持恒定的生產(chǎn)率以滿足最低需求量,對于超
6、過這需求量的部分則通過分包合同來解決。改變產(chǎn)品的搭配可以使其它變量保持穩(wěn)定。往往會發(fā)生產(chǎn)品品種供需不協(xié)調的情形。某些產(chǎn)品需求大,另一些需求量小。因此,要根據(jù)需求的變化重新分配各品種生產(chǎn)所需的資源,以平衡協(xié)調供需之間的矛盾。這是多品種生產(chǎn)的一個主要論據(jù)?!盎旌喜呗浴笔峭瑫r變動兩個變量。例如,在需求量下降時,可以同時衽兩個措施:減少的需求因素剔除以后(如剔去平均、趨向、季節(jié)、周期性與自相關),所剩下的無法解釋的那部分,就屬隨機引起的需求。當
7、無法把引起這一需求的原因歸入某特定源由時,那么它就屬于自然的隨機性。自相關表示事件的持續(xù)性——在任何一時點的期望值是同它的過去值密切相關的。在排隊論里,隊的長度是高度自相關的。也就是說,如果在某一時點上隊是相當長的,那么經(jīng)過很短暫的時間后,可以認為隊仍然是很長的。當需求為隨機時,一周的需求量同另外一周的需求量可以相差很大。如若存在高度自相關時,這現(xiàn)周同下一周的需求量是不能相差很大的。簡單移動平均法當對產(chǎn)品的需求不具有迅速增長之勢和季節(jié)影
8、響時,可用移動平均法來消除預測中的隨機變動。雖然移動平均值常常是“有中心的”,但是它可以較方便地運用過去的數(shù)據(jù)直接作下一時期的預測。下面來說明。一月、二月、三月、四月和五月的五個月平均中心在三月份,這就要求具有這五個月份的數(shù)據(jù)。如果我們的目標是預測六月份,那么我們須重新安排移動平均值中心,從三月份推移到六月份。如若平均值不在中心而在前期,那么預測就方便了,當然這時精度可能差些。因此,我們若要應用五個月的移動平均值來預測六月份的需求,我們
9、可以運用一至五月份的平均值勤。六月份過后,我們再用二至六月份的平均值來預測七月份的需求。表6。5。1和圖書。5。2就是用這種方法計算出來的。表6。5。1以3周與周與9周為期用簡單移動平均法預測需求周為期用簡單移動平均法預測需求周需求量3周9周周需求量3周9周1800161700200018002140017180018331811310001067182200190019114150013001919001967193351500133
10、3202400216720116130014332124002233211171800153322260024672144817001600232000233321119130016001367242500236721671017001567146725260023672267111700156715002622002433231112150016331556272200233323111323001833164428250023002
11、37814230020331733292400236723781520002200181130210023332344雖然在應用移動平均法時選擇最優(yōu)的基期是很重要的,但在選用不同長度的期限時會出現(xiàn)某些相互矛盾的結果:移動平均期愈長,對隨機變動的平滑效果愈好(這是我們所希望的)。然而,當數(shù)據(jù)中存在著需求上升或下降的趨向時,平均移動值會表現(xiàn)出遲后于趨向的不良特征。因此,當期限短時會產(chǎn)生出振蕩現(xiàn)象,但卻較為接近實際的變化趨向。相反,取較長的平
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