筆跡鑒別圖像處理特征提取支持向量機(jī)論文

1、基于多特征數(shù)據(jù)融合的離線中文筆跡鑒別研究基于多特征數(shù)據(jù)融合的離線中文筆跡鑒別研究【摘要】筆跡鑒別是通過分析手寫筆跡的書寫風(fēng)格來判斷書寫人身份的一門技術(shù)。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展筆跡鑒別技術(shù)已經(jīng)成為計算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域一個十分活躍的研究方向。本文基于多特征數(shù)據(jù)融合與支持向量機(jī)技術(shù)研究了行之有效的離線中文筆跡鑒別方法為計算機(jī)筆跡鑒別系統(tǒng)的實現(xiàn)提供技術(shù)支持并進(jìn)一步拓展筆跡鑒別的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域。本文主要研究內(nèi)容如下:研究了筆跡圖像預(yù)處理方法主

2、要包括對鑒別圖像進(jìn)行灰度化、二值化、歸一化等。給出了一整套筆跡預(yù)處理算法理論分析和實驗驗證了算法的有效性。通過對歸一化和拼接處理后的筆跡圖像特征向量的構(gòu)建進(jìn)而提出了形狀特征法。形狀特征法主要是對筆跡圖像的八連通區(qū)域的重心特征、偏心率、區(qū)域內(nèi)凸殼中的像素比率、區(qū)域內(nèi)圍框中的像素比率的提取。其中重心特征反映的是書寫者筆跡相對于水平方向上的偏移偏心率、區(qū)域內(nèi)凸殼中的像素比率、區(qū)域內(nèi)圍框中的像素比率主要反映的是筆跡中筆劃交叉重疊的部分。紋理特征

3、的提取是目前筆跡鑒別研究熱點本文討論了紋理分析的基本知識和常用方法將筆跡視為紋理圖像從紋理分析的基本方法入手同時結(jié)合灰度共生矩陣和Gab濾波器分別提出了基于灰度共生矩陣提取筆跡特...更多還原【Abstract】Hwritingidentificationisatechniquethataimstodecidetheidentityofwritersaccdingtothe2.1引言152.2筆跡鑒別15162.2.1筆跡鑒別的定義15

4、2.2.2筆跡鑒別的分類15162.2.3中文筆跡鑒別的重點和難點162.3筆跡特征的提取16182.3.1特征提取的定義162.3.2特征提取的作用16172.3.3特征提取的分類17182.4分類器設(shè)計18212.4.1分類器的定義182.4.2分類器分類18212.5本章小結(jié)21233筆跡鑒別的預(yù)處理23333.1引言233.2筆跡圖像的采集233.3筆跡圖像的灰度化23263.4去除背景與筆跡圖像的二值化26293.5筆跡圖像的