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1、譯]MathematicsfComputerGraphicsMathematicsfComputerGraphics數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的應(yīng)用GregTurkAugust1997“學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)需要多少的數(shù)學(xué)?”這是初學(xué)者最經(jīng)常問的問題。答案取決于你想在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域鉆研多深。如果僅僅使用周圍唾手可得的圖形軟件,你不需要知道多少數(shù)學(xué)知識(shí)。如果想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的入門知識(shí),我建議你讀一讀下面所寫的前兩章(代數(shù),三角學(xué)和線性代數(shù))。如果
2、想成為一名圖形學(xué)的研究者,那么對(duì)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)將是活到老,學(xué)到老。如果你并不特別喜歡數(shù)學(xué),是否仍有在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域工作的機(jī)會(huì)?是的,計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的確有一些方面不需要考慮太多的數(shù)學(xué)問題。你不應(yīng)該因?yàn)閿?shù)學(xué)成績不好而放棄它。不過,如果學(xué)習(xí)了更多的數(shù)學(xué)知識(shí),似乎你將在研究課題上有更多的選擇余地。對(duì)于在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中哪些數(shù)學(xué)才是重要的還沒有明確的答案。這領(lǐng)域里不同的方面要求掌握不同的數(shù)學(xué)知識(shí),也許興趣將會(huì)決定了你的方向。以下介紹我認(rèn)為對(duì)于計(jì)算機(jī)圖形
3、學(xué)有用的數(shù)學(xué)。別以為想成為一名圖形學(xué)的研究者就必須精通各門數(shù)學(xué)!為了對(duì)用于圖形學(xué)的數(shù)學(xué)有一個(gè)全面的看法,我特地列出了很多方面。但是許多研究者從不需要考慮下面提到的數(shù)學(xué)。最后,雖然讀了這篇文章后,你應(yīng)該會(huì)對(duì)數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的應(yīng)用有所了解,不過這些觀點(diǎn)完全是我自己的。也許你應(yīng)該閱讀更多的此類文章,或者至少從其他從事計(jì)算機(jī)圖形學(xué)工作的人那里了解不同的學(xué)習(xí)重點(diǎn)?,F(xiàn)在開始切入正題。代數(shù)和三角學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的初學(xué)者來說,高中的代數(shù)和三角學(xué)可
4、能是最重要的數(shù)學(xué)。日復(fù)一日,我從簡單的方程解出一個(gè)或更多的根。我時(shí)常還要解決類似求一些幾何圖形邊長的簡單三角學(xué)問題。代數(shù)和三角學(xué)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的最基礎(chǔ)的知識(shí)。那么高中的幾何學(xué)怎么樣呢?可能讓人驚訝,不過在多數(shù)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里,高中的幾何學(xué)并不經(jīng)常被用到。原因是許多學(xué)校教的幾何學(xué)實(shí)際上是如何建立數(shù)學(xué)證明的課程。雖然證明題對(duì)提高智力顯然是有效的,但對(duì)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)來說,那些與幾何課有關(guān)的定理和證明并不常被用到。如果你畢業(yè)于數(shù)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域(包括計(jì)
5、算機(jī)圖形學(xué)),就會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然你在證明定理,不過這對(duì)開始學(xué)習(xí)圖形學(xué)不是必要的。模)你至少應(yīng)該學(xué)習(xí)微分幾何學(xué)的基礎(chǔ)。推薦的參考書:ElementaryDifferentialGeometryBarrettONeillAcademicPress數(shù)值方法幾乎任何時(shí)候,我們?cè)谟?jì)算機(jī)里用近似值代替精確值來表示和操作數(shù)值,所以計(jì)算過程總是會(huì)有誤差。而且對(duì)于給定的數(shù)值問題,常常有多種解決的方法,一些方法會(huì)更塊,更精確或者對(duì)內(nèi)存的需求更少。數(shù)值方法研究的對(duì)
6、象包括“計(jì)算方法”和“科學(xué)計(jì)算”等等。這是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域,而且我將提及的其他幾門數(shù)學(xué)其實(shí)是數(shù)值方法的一些分支。這些分支包括抽樣法理論,矩陣方程組,數(shù)值微分方程組和最優(yōu)化。推薦的參考書:NumericalRecipesinC:TheArtofScientificComputingWilliamPressSaulTeukolskyWilliamVetterlingBrianFlanneryCambridgeUniversityPress[
7、這本參考書很有價(jià)值可是很少作為教材使用]抽樣法理論和信號(hào)處理在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里我們反復(fù)使用儲(chǔ)存在正規(guī)二維數(shù)組里的數(shù)字集合來表示一些對(duì)象,例如圖片和曲面。這時(shí),我們就要用抽樣法來表示這些對(duì)象。如果要控制這些對(duì)象的品質(zhì),抽樣法理論就變得尤為重要。抽樣法應(yīng)用于圖形學(xué)的常見例子是當(dāng)物體被繪制在屏幕上時(shí),它的輪廓呈現(xiàn)鋸齒狀的邊緣。這鋸齒狀的邊緣(被認(rèn)為是“混淆”現(xiàn)象)是非常讓人分散注意力的,用抽樣法中著名的技術(shù)例如回旋,傅立葉變換,空間和頻率的函數(shù)
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