多元統(tǒng)計(jì)因子分析

1、大連民族學(xué)院數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程：多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)題目:因子分析系別：理學(xué)院專業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)姓名：歷紅影班級(jí)：信息102指導(dǎo)教師：騰穎俏完成學(xué)期：2013年5月20日在Method下拉列表中選擇因子提取的方法，SPSS提供了七種提取方法可供選擇，一般選擇默認(rèn)選項(xiàng)Principalcomponents，即“主成分法”。在Analyze選項(xiàng)欄中指定用于提取因子的分析矩陣，分別為相關(guān)系數(shù)矩陣（Crelationmatrix）和協(xié)方差矩陣（Co

2、variancematrix）。如果選擇相關(guān)系數(shù)矩陣，則表示首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后再進(jìn)行因子分析；如果選擇協(xié)方差矩陣，則表示直接對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。這里我們選擇默認(rèn)的相關(guān)系數(shù)矩陣。在Display選項(xiàng)欄中指定與因子提取有關(guān)的輸出項(xiàng)，其中，Unrotatedfactsolutions表示輸出旋轉(zhuǎn)前的因子方差貢獻(xiàn)表和旋轉(zhuǎn)前的因子載荷陣；ScreePlot表示輸出因子碎石圖。因子碎石圖其實(shí)就是樣本協(xié)差陣的特征根按大小順序排列的折線

3、圖，可以用來幫助確定提取多少個(gè)因子。典型的碎石圖會(huì)有一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，拐點(diǎn)之前是較大特征根連接形成的陡峭折線，拐點(diǎn)之后是較小特征根連接形成的平緩折線，一般選擇拐點(diǎn)之前的特征根數(shù)目為提取因子的數(shù)目。這里我們將兩個(gè)選項(xiàng)都選中。在Extract選項(xiàng)欄中指定因子提取的數(shù)目，有兩種設(shè)置方法：一種是在Eigenvaluesover后的輸入框中設(shè)置提取的因子對(duì)應(yīng)的特征值的范圍，系統(tǒng)默認(rèn)值為1，即要求提取那些特征值大于1的因子；第二種設(shè)置方法是直接在Nu

4、mberoffacts后的輸入框中輸入要求提取的公因子的數(shù)目。這里選擇第二種，提取公因子數(shù)為3個(gè)。4點(diǎn)擊Rotation按鈕，打開Rotation子對(duì)話框，設(shè)置有關(guān)因子旋轉(zhuǎn)的選項(xiàng)，選擇Varimax（最大方差旋轉(zhuǎn)法）；Method選項(xiàng)欄用于設(shè)置因子旋轉(zhuǎn)的方法，可供選擇的方法包括方差最大旋轉(zhuǎn)法（Varimax）、直接斜交旋轉(zhuǎn)法（DirectOblimin）、四次方最大正交旋轉(zhuǎn)法（Quartmax）、平均正交旋轉(zhuǎn)法（Equamax）、斜交旋

5、轉(zhuǎn)法（Promax），如果選擇None選項(xiàng)，則不進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。Display選項(xiàng)欄用于設(shè)置與因子旋轉(zhuǎn)有關(guān)的輸出項(xiàng)。其中，Rotatedfactsolutions表示輸出旋轉(zhuǎn)后的因子方差貢獻(xiàn)表和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣；Loadingplots表示輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷散點(diǎn)圖圖，旋轉(zhuǎn)后因子散點(diǎn)圖是以因子為坐標(biāo)軸，以旋轉(zhuǎn)后因子載荷為坐標(biāo)的散點(diǎn)圖，從該散點(diǎn)圖中可以直觀地觀察因子載荷在各因子上的分布狀況5點(diǎn)擊Sces按鈕，打開FactSces子對(duì)話框，設(shè)置