基于粗糙集理論的銀行卡故障診斷系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、銀行卡交易系統(tǒng)是銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)一個(gè)極為重要的組成部分。以往的銀行卡交易系統(tǒng)往往是憑借有經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)管理員來(lái)定位和排除故障。但隨著農(nóng)行實(shí)現(xiàn)全國(guó)數(shù)據(jù)大集中和銀行業(yè)7×24小時(shí)不中斷服務(wù)意識(shí)的增強(qiáng)，迫使銀行對(duì)交易系統(tǒng)故障的處理時(shí)限要求提高。因此有必要發(fā)展一套魯棒性強(qiáng)的故障診斷方法，使系統(tǒng)管理員迅速診斷故障，保證銀行卡交易系統(tǒng)的順利進(jìn)行，從而進(jìn)一步提高銀行的銀行卡服務(wù)質(zhì)量。 粗糙集理論主要是研究對(duì)不精確、不確定信息的知識(shí)表達(dá)。近年來(lái)它在信息

2、處理研究領(lǐng)域獲得了迅速發(fā)展。而銀行卡故障診斷也是對(duì)不精確的信息的處理，因此銀行卡故障診斷比較適合運(yùn)用粗糙集理論來(lái)研究分析。 為了運(yùn)用粗糙集理論來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)銀行卡故障診斷，本文所做的研究工作在于： 1)對(duì)粗糙集理論內(nèi)容進(jìn)行深入研究和探討。包括知識(shí)的定義、不可分辯關(guān)系、上近似、下近似、邊界區(qū)等基本概念以及連續(xù)屬性離散化和屬性約簡(jiǎn)等重要概念。 2）采用NaiveScaler離散化算法對(duì)銀行卡交易系統(tǒng)中樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化

3、并合理劃分等價(jià)類，獲得了較滿意的離散效果；并運(yùn)用區(qū)分矩陣的屬性約簡(jiǎn)方法對(duì)銀行卡故障決策表的條件屬性進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，從而獲得屬性簡(jiǎn)化的決策表，縮小了決策表的體積，有利于規(guī)則生成。 3）在研究粗糙集理論的基礎(chǔ)上，同時(shí)結(jié)合了銀行卡故障的特點(diǎn)，提出了銀行卡故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊劃分以及數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 4）為了程序移植方便，采用跨平臺(tái)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言Python實(shí)現(xiàn)后臺(tái)數(shù)據(jù)解析、預(yù)處理基本模塊和粗糙集處理等關(guān)鍵