商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘

1、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘Business Intelligence and Data Mining,主講：李梅,課程定位,電子商務(wù),,學(xué)科基礎(chǔ)選修課,,掌握商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、基本方法以及在商務(wù)決策中的應(yīng)用，能夠理解各種商務(wù)智能工具，為將來(lái)從事該方面理論研究或?qū)嶋H應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。強(qiáng)化基礎(chǔ)，偏重應(yīng)用,,,,軟件工程,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),信息管理與信息系統(tǒng),教學(xué)目標(biāo),,,,,,,1,掌握商務(wù)智能的核心技術(shù)即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)獲取、聯(lián)

2、機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘,,,,,,,,,,2,掌握數(shù)據(jù)挖掘中的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、異常檢測(cè)等各種方法。,,,,,,,3,培養(yǎng)從事數(shù)據(jù)商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)及應(yīng)用的專門人才。,,,由易至難，逐步提高升華,,,教學(xué)方法,課程要求,,,,,1,做好課前學(xué)習(xí)，認(rèn)真完成課前作業(yè)，并及時(shí)反饋問(wèn)題、參與討論。,,,,,,,,,,2,課內(nèi)積極參加教學(xué)活動(dòng)。,,,,,3,課后按時(shí)完成作業(yè)和課程報(bào)告等內(nèi)容。,案例,啤酒與尿布的故事,概念解析,讓數(shù)據(jù)

3、說(shuō)話，以數(shù)據(jù)輔助決策,何謂智能？企業(yè)有智能嗎？智能的表現(xiàn) 信息共享和企業(yè)信息集成 知識(shí)挖掘與管理企業(yè)不管大小，都必須對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)情況做出及時(shí)、高效地反應(yīng)，而這些反應(yīng)都必須建立在對(duì)全面、準(zhǔn)確和及時(shí)的信息基礎(chǔ)上。智能型企業(yè)表現(xiàn)為反應(yīng)迅速、適應(yīng)顧客變化的需要和采取正確的顧客解決方案。,數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是可以記錄、通信和能識(shí)別的符號(hào)，它通過(guò)有意義的組合來(lái)表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中的某種實(shí)體（具體對(duì)象、事件、狀態(tài)或活動(dòng)）的特征。商務(wù)智能技術(shù)可以分

4、析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流等各種類型的數(shù)據(jù)。,信息：有用的數(shù)據(jù),一個(gè)人的垃圾（數(shù)據(jù)）是另一個(gè)人的財(cái)富（信息）Data endowed with relevance and purpose信息是經(jīng)過(guò)某種加工處理后的數(shù)據(jù)，是反映客觀事物規(guī)律的一些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是信息的載體, 信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋。,信息,同一事物的信息對(duì)于不同的個(gè)人或群體具有不同的意義。信息的效用在于對(duì)決策的影響。高層決策、中層管理

5、、基層運(yùn)營(yíng)都要決策。越來(lái)越多的人從事與信息有關(guān)的工作，信息產(chǎn)業(yè)將成為全球最大產(chǎn)業(yè)。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成為企業(yè)繼 CEO、CFO之后又一重要職位。70% of employee time spent searching for relevant information,決策離不開(kāi)信息,Most Business Users Don’t Have Confidenc

6、e in Info!大多數(shù)企業(yè)用戶對(duì)信息沒(méi)有信心,43% of users say they’re not sure if internal information is accurate,77% said bad decisions had been made because of lack of information,Business Week study, 2005,信息和知識(shí)隱藏在數(shù)據(jù)中,商務(wù)智能要求有一個(gè)堅(jiān)固、可靠的大型

7、數(shù)據(jù)庫(kù)作后盾，建立這樣一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的任務(wù)是極其艱巨的。數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題也是令人頭疼而又不可以掉以輕心的。數(shù)據(jù)是寶貴的財(cái)富，但許多公司并不能充分利用這種財(cái)富，因?yàn)樾畔㈦[藏在數(shù)據(jù)中，并不易識(shí)別。為了在競(jìng)爭(zhēng)中占得優(yōu)勢(shì)地位，必須識(shí)別和應(yīng)用隱藏在所收集的數(shù)據(jù)中的信息。,挖掘,管理就是決策,決策需要信息，更離不開(kāi)知識(shí)。信息已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中重要性僅次于人才的第二大要素。商務(wù)智能是對(duì)企業(yè)信息的科學(xué)管理。,苦惱: 淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，不能制定合適的決策!,

8、數(shù)據(jù),知識(shí),決策,,沉浸在數(shù)據(jù)的海洋中，卻渴望著知識(shí)的淡水。,,課程提綱-商務(wù)智能概述,1 什么是商務(wù)智能？2 為什么需要商務(wù)智能？3 商務(wù)智能能夠?yàn)槲覀冏鍪裁矗? 商務(wù)智能架構(gòu)5 商務(wù)智能的支撐技術(shù),,課程提綱-商務(wù)智能核心技術(shù),1 聚類分析技術(shù)2 分類分析技術(shù)3 關(guān)聯(lián)分析技術(shù)4 序列分析技術(shù),,課程提綱-商務(wù)智能應(yīng)用,1 個(gè)性化營(yíng)銷2 Web挖掘3 行業(yè)應(yīng)用,商務(wù)智能在行業(yè)的應(yīng)用,銀行客戶利潤(rùn)分析分支行利潤(rùn)分