智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號(hào)：功易ffu鉀l密級(jí)：豸竹lp▲單位代碼：10422學(xué)號(hào)：≯9捌毛p菇辦謄碩士學(xué)位論又煳昏懈◆尹幻2&婦緲葉毫彬袱確”如_陬七叫∥物覘。鋤∥饑作者姓名型學(xué)院名稱l查絲率f望隆專業(yè)名稱!魚壘盟指導(dǎo)教師魚主疊造墨2整蠼合作導(dǎo)師芝查絲盔叢塑節(jié)Fof夠年心月如日山東大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要IABSTRACTII第1章緒論1I1研究背景與意義112國內(nèi)外研究現(xiàn)狀213本文研究的內(nèi)容314論文結(jié)構(gòu)安排4第2章智能交通系統(tǒng)521智能交通系統(tǒng)的概

2、念522智能交通管理系統(tǒng)國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r623智能交通系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)924智能交通系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)1225智能交通系統(tǒng)的功能13第3章智能交通中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)1731數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念1732數(shù)據(jù)挖掘在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用19第4章基于決策樹C45算法的交通擁堵預(yù)測3141引言3142交通擁堵3243決策樹的基本原理3544基于決策樹的交通擁堵狀態(tài)預(yù)測流程4045算例41第5章決策樹C45算法的實(shí)現(xiàn)4451樣本數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理4452決策

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