大型商務(wù)智能項目的實施與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用.pdf

1、公司每天都要產(chǎn)生和存儲大量的信息,包括客戶信息,銷售信息,財務(wù)數(shù)據(jù)等.通常情況下很難萃取這些數(shù)據(jù)中的有用知識,而且這些信息是以"信息孤島"形式存在的.強(qiáng)大的商務(wù)智能解決方案的關(guān)鍵就是正確的識別數(shù)據(jù)并將它轉(zhuǎn)化成適用于你的組織目前正在運行的業(yè)務(wù)的知識.通過獲得這個洞察力,使你的組織獲得實質(zhì)性的競爭能力.具有綜合數(shù)據(jù)的能力并對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和準(zhǔn)確分析,從而做出更好的商業(yè)決策,為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢.如何發(fā)現(xiàn)和使用這種優(yōu)勢,就是商業(yè)智能所研究的課題.

2、任何好的商務(wù)決策都需要事實和數(shù)字支持.一個決策的正確程度取決于所使用的事實和數(shù)字的正確程度.隨著競爭的增加,更需要在較短的時間內(nèi)做出決策.因此,如何在短的時間內(nèi),能夠盡可能多地獲得相關(guān)信息就變得越來越關(guān)鍵.同時,為了使決策具有較好的正確度,需要跨越的決策分支也變得越來越大.為了跨越較大的決策分支,就需要有更長的時間.因此就需要有自動數(shù)據(jù)分析工具,以幫助減少大量數(shù)據(jù)分析所需的時間.數(shù)據(jù)挖掘就是一種非常有用的技術(shù).對于大多數(shù)企業(yè)而言,大型的

3、商務(wù)智能(BI)系統(tǒng)部署所需求的專業(yè)化的系統(tǒng)管理給它們帶來了巨大的挑戰(zhàn)(例如數(shù)據(jù)庫連接管理、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全,以及用戶報告/模型).處理這些問題需要提前作好充分準(zhǔn)備,不僅要對用戶和員工進(jìn)行培訓(xùn),而且還要與安全解決方案部門和門戶解決方案部門進(jìn)行一定的合作.該文就是通過對"BSA"公司的商務(wù)智能項目(Metrics)的實施,研究在企業(yè)中實施商務(wù)智能項目中出現(xiàn)的問題,從中得到如何成功的在企業(yè)中實施商務(wù)智能項目的經(jīng)驗,并對商務(wù)智能項目中所用到的