基于r語言的多重比較方法_第1頁
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文檔簡介

1、基于R語言的七種多重比較方法一花視界百家號101403:18多重比較的方法很多，根據(jù)試驗設(shè)計的目的不同有不同的應(yīng)用。若試驗設(shè)計之初，便明確要比較某幾個組均數(shù)間是否有差異，稱為事前比較。常用的事前比較方法有LSD、Bonferroni和Dunt法。若研究目的是方差分析有統(tǒng)計學差異后，想知道哪些組間的均數(shù)有差異，便是事后比較。事后比較的常用方法有SNK、Turkey、Scheffe和Bonferroni法。本文僅介紹7種方法及R語言函數(shù)，可

2、解決絕大部分多重比較問題。1.LSD法LSD法即最小顯著差法；該法一般用于計劃好的多重比較。它其實只是t檢驗的一個簡單變形，并未對檢驗水準做出任何校正，只是為所有組的均數(shù)統(tǒng)一估計了一個更為穩(wěn)健的標準誤。LSD法比較效果較為靈敏，在R語言中可利用agricolae包中的LSD.test函數(shù)實現(xiàn)，其調(diào)用格式為：LSD.test(ytrtDFerrMSerralpha=0.05p.adj=c(noneholmhommelhochbergbon

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