產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的研究.pdf

1、近二十年來，產(chǎn)業(yè)集群(Industrial Clusters)已逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究領(lǐng)域的熱門課題。產(chǎn)業(yè)集群提高區(qū)域創(chuàng)新能力和企業(yè)的競爭優(yōu)勢，同時(shí)也暴露了許多不穩(wěn)定的因素，產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的風(fēng)險(xiǎn)開展了大量的研究工作，特別是對(duì)集群風(fēng)險(xiǎn)成因、風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式和風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和解決措施做了深入的探討。這些研究工作為產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險(xiǎn)分析提供多層次的研究角度和研究方法;但是這些研究大部分是定性的分析，很難

2、對(duì)集群能力面臨風(fēng)險(xiǎn)的大小、抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力的強(qiáng)弱作出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。
　　本課題在借鑒前人研究成果基礎(chǔ)上，通過對(duì)產(chǎn)業(yè)集群主要風(fēng)險(xiǎn)的分析，按照全面、簡單、易操作等原則，提煉出評(píng)價(jià)集群風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系;并結(jié)合灰色理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險(xiǎn)的定量評(píng)價(jià)模型。
　　灰色預(yù)測模型GM(1，1)形式比較簡單，可利用較少的數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型。建模和計(jì)算都很方便，但灰色預(yù)測模型預(yù)測波動(dòng)性較大的物理系統(tǒng)的效果并不十分理想，而且預(yù)測結(jié)果精度隨時(shí)間的

3、增加逐漸下降。本論文針對(duì)上述的GM(1，1)模型的局限性，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　由于非線性系統(tǒng)的預(yù)測性能很明顯，但其訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候需要以大量的樣本數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。因此BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)其特點(diǎn)，在本論文基于灰色預(yù)測模型簡單算法、建模所需數(shù)據(jù)較少的特點(diǎn)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性預(yù)測性能的特點(diǎn)出發(fā)，將以上兩種預(yù)測模型有機(jī)地結(jié)合起來，提出了適用于產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的數(shù)學(xué)模型。最后結(jié)合具體的長沙高新區(qū)機(jī)械產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)例，用