電力市場風險規(guī)避及對市場力影響研究.pdf

1、重慶大學博士學位論文電力市場風險規(guī)避及對市場力影響研究姓名：郭興磊申請學位級別：博士專業(yè)：@指導教師：張宗益20110614重慶大學博十學位論文對不同地理位置的發(fā)電商市場力的影響，并首次從寡頭壟斷市場結構的角度研究了金融輸電權與發(fā)電商市場力的關系。研究結果表明：1)金融輸電權對不同地理位置的發(fā)電商市場力的影響力度是不同的，最多可以提高進口區(qū)發(fā)電商市場力6％左右；最多可以降低出口區(qū)發(fā)電商市場力40％左右。電力逆需求彈性系數(shù)對出口區(qū)發(fā)電商市

2、場力沒有影響，在彈性系數(shù)較大時時可以提高進口區(qū)發(fā)電商原有市場力。發(fā)電成本系數(shù)的變化對發(fā)電商原有市場力影響甚小。2)金融輸電權對發(fā)電商市場力的提高有遞進增長現(xiàn)象。三種寡頭競爭市場結構中，Coumot模型市場力提高最多，Stackelberg模型次之，F(xiàn)orchheimer模型提高的最少，這與三種模型原有市場力大小排序相同。電力逆需求函數(shù)截距的增大可以大約同等程度的降低三種寡頭競爭模型下發(fā)電商輸電權市場力；電力逆需求函數(shù)斜率的增大可以提高發(fā)

3、電商輸電權市場力；降低發(fā)電成本可以提高發(fā)電商輸電權市場力。③我國直購電市場建設的開展離不開市場主體的積極參與，通過構造市場參與主體的收益模型，對大用戶和發(fā)電商參與直購電交易的動機進行分析。結果表明：達成交易的電價區(qū)間大小與調(diào)劑量與直購合同電量的比值成反比，比值越大達成交易的電價區(qū)間越小，達成交易的談判難度就會越大。因此，大用戶對實際需求電量預測的準確性直接決定了直購電交易談判的難易度。④在余缺電量調(diào)劑受到懲罰的規(guī)定下，大用戶的決策對直購

4、電市場建設有重要的影響。通過引入一致性風險計量工具CVaR，將均∽VaR收益模型應用于大用戶直購電量的優(yōu)化決策模型，分析大用戶用電目錄電價及發(fā)電廠上網(wǎng)電價對大用戶最優(yōu)直購合同電量的影響，并重點分析國家電價政策的調(diào)整對大用戶直購電合同電量的影響。研究結果表明：發(fā)電廠商上網(wǎng)電價與大用戶用電目錄電價與直購電合同電量有正向關系。隨著發(fā)電廠商上網(wǎng)電價的提高其對直購電合同電量的影響越來越小，而隨著用電目錄電價的提高其對直購電合同電量的影響則越來越大