2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、一直以來,我國中小企業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)與中小企業(yè)獲得的金融資源嚴(yán)重不匹配,融資難問題制約著我國中小企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。造成中小企業(yè)融資難的重要原因之一就是中小企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)與大型企業(yè)不同,銀行針對中小企業(yè)的信貸投放缺乏行之有效的風(fēng)險(xiǎn)管理方法,在風(fēng)險(xiǎn)模糊的情況下,銀行只能采取不作為的方法,導(dǎo)致銀行“惜貸”現(xiàn)象的出現(xiàn)。
   本文首先按照巴塞爾Ⅱ的規(guī)定,對國內(nèi)學(xué)術(shù)界未有涉及的我國中小企業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了深入的探討。接下來本文對我國中小企

2、業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)、內(nèi)部評(píng)級(jí)法對我國中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量產(chǎn)生的影響進(jìn)了了分析。然后本文在理論上深入分析比較了三種主流的信用度量模型在我國的適用性,包括屬于傳統(tǒng)信用風(fēng)險(xiǎn)度量方法的多元判別分析模型和Logistic回歸模型,屬于現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)度量方法的KMV模型。本文參照巴塞爾Ⅱ關(guān)于中小企業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定,利用我國324家上市中小公司的數(shù)據(jù)對我國中小上市企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證研究。以往我國學(xué)術(shù)界對中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的研究,多數(shù)集中在風(fēng)險(xiǎn)管理、內(nèi)部控

3、制等規(guī)范性領(lǐng)域。對中小上市公司的研究也只是限于中小板和創(chuàng)業(yè)板,而我國中小板上市公司較少,以ST及*ST為代表的信用狀況差的企業(yè)樣本數(shù)屈指可數(shù)。創(chuàng)業(yè)板成立時(shí)間太短,不存在ST機(jī)制。由于受到樣本的局限,缺乏大量數(shù)據(jù)支持的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),學(xué)術(shù)界一直沒有找到充足的實(shí)證依據(jù)來判斷不同風(fēng)險(xiǎn)度量模型對我國中小企業(yè)的適用性。本文使用充足的樣本容量對模型適用性做分析,使得本文實(shí)證結(jié)果說服力強(qiáng)、更加具有代表性。
   本文使用我國中小上市公司的股票價(jià)值信

4、息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建三種模型,并對三種模型的擬合情況、不同時(shí)間長度的預(yù)測精度進(jìn)行了比較,得出使用KMV模型度量我國中小上市公司的信用風(fēng)險(xiǎn)更加有優(yōu)勢的結(jié)論。然后本文使用KMV模型對創(chuàng)業(yè)板公司的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了度量,對非上市中小企業(yè)使用KMV模型的參數(shù)進(jìn)行了說明,極大的拓展了KMV模型在我國的應(yīng)用范圍。本文最后在分析我國中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上針對存在的問題,從商業(yè)銀行角度、政府角度及企業(yè)自身角度提出了建議,并指出了文章的局限和進(jìn)一步研究

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論