計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)伍德里奇第五版中文版答案

1、第1章解決問(wèn)題的辦法1.1（一）理想的情況下，我們可以隨機(jī)分配學(xué)生到不同尺寸的類(lèi)。也就是說(shuō)，每個(gè)學(xué)生被分配一個(gè)不同的類(lèi)的大小，而不考慮任何學(xué)生的特點(diǎn)，能力和家庭背景。對(duì)于原因，我們將看到在第2章中，我們想的巨大變化，班級(jí)規(guī)模（主題，當(dāng)然，倫理方面的考慮和資源約束）。（二）呈負(fù)相關(guān)關(guān)系意味著，較大的一類(lèi)大小是與較低的性能。因?yàn)榘嗉?jí)規(guī)模較大的性能實(shí)際上傷害，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)呈負(fù)相關(guān)。然而，隨著觀測(cè)數(shù)據(jù)，還有其他的原因，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系

2、。例如，來(lái)自較富裕家庭的兒童可能更有可能參加班級(jí)規(guī)模較小的學(xué)校，和富裕的孩子一般在標(biāo)準(zhǔn)化考試中成績(jī)更好。另一種可能性是，在學(xué)校，校長(zhǎng)可能分配更好的學(xué)生，以小班授課?；蛘?，有些家長(zhǎng)可能會(huì)堅(jiān)持他們的孩子都在較小的類(lèi)，這些家長(zhǎng)往往是更多地參與子女的教育。（三）鑒于潛在的混雜因素其中一些是第（ii）上市尋找負(fù)相關(guān)關(guān)系不會(huì)是有力的證據(jù)，縮小班級(jí)規(guī)模，實(shí)際上帶來(lái)更好的性能。在某種方式的混雜因素的控制是必要的，這是多元回歸分析的主題。1.2（一）這里

3、是構(gòu)成問(wèn)題的一種方法：如果兩家公司，說(shuō)A和B，相同的在各方面比B公司用品工作培訓(xùn)之一小時(shí)每名工人，堅(jiān)定除外，多少會(huì)堅(jiān)定的輸出從B公司的不同？（二）公司很可能取決于工人的特點(diǎn)選擇在職培訓(xùn)。一些觀察到的特點(diǎn)是多年的教育，多年的勞動(dòng)力，在一個(gè)特定的工作經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)甚至可能歧視根據(jù)年齡，性別或種族。也許企業(yè)選擇提供培訓(xùn)，工人或多或少能力，其中，“能力”可能是難以量化，但其中一個(gè)經(jīng)理的相對(duì)能力不同的員工有一些想法。此外，不同種類(lèi)的工人可能被吸引到企

4、業(yè)，提供更多的就業(yè)培訓(xùn)，平均，這可能不是很明顯，向雇主。（iii）該金額的資金和技術(shù)工人也將影響輸出。所以，兩家公司具有完全相同的各類(lèi)員工一般都會(huì)有不同的輸出，如果他們使用不同數(shù)額的資金或技術(shù)。管理者的素質(zhì)也有效果。（iv）無(wú)，除非訓(xùn)練量是隨機(jī)分配。許多因素上市部分（二）及（iii）可有助于尋找輸出和培訓(xùn)的正相關(guān)關(guān)系，即使不在職培訓(xùn)提高工人的生產(chǎn)力。1.3沒(méi)有任何意義，提出這個(gè)問(wèn)題的因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)學(xué)家會(huì)認(rèn)為學(xué)生選擇的混合學(xué)習(xí)和工作（和其

5、他活動(dòng)，如上課，休閑，睡覺(jué)）的基礎(chǔ)上的理性行為，如效用最大化的約束，在一個(gè)星期只有168小時(shí)。然后我們可以使用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)衡量之間的關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)和工作，包括回歸分析，我們覆蓋第2章開(kāi)始。但我們不會(huì)聲稱(chēng)一個(gè)變量“使”等。他們都選擇學(xué)生的變量。第2章R2=1SSRSST1（.43471.0288）.577的。因此，約57.7％的GPA的變化解釋使學(xué)生在這個(gè)小樣本。2.4（I）的CIGS=0，預(yù)測(cè)出生體重是119.77盎司。當(dāng)CIGS=20，=10

6、9.49。這是關(guān)于一個(gè)8.6％的降幅。（ii）并非必然。還有許多其他的因素，可以影響新生兒的體重，尤其是整體健康的母親和產(chǎn)前護(hù)理質(zhì)量。這些可以與吸煙密切相關(guān)，在分娩期間。此外，如咖啡因消費(fèi)的東西可以影響新生兒的體重，也可能與吸煙密切相關(guān)。（三）如果我們想預(yù)測(cè)125bwght，然后CIGS=（125119.77）（.524）10.18，或約10香煙！當(dāng)然，這完全是無(wú)稽之談，并表明會(huì)發(fā)生什么，當(dāng)我們?cè)噲D預(yù)測(cè)復(fù)雜，出生時(shí)體重只有一個(gè)單一的解釋

7、變量的東西。最大的預(yù)測(cè)出生體重必然是119.77。然而，近700個(gè)樣品中有出生出生體重高于119.77。（四）11761388名婦女沒(méi)有在懷孕期間吸煙，或約84.7％。因?yàn)槲覀兪褂玫奈ㄒ坏牡腃IGS解釋出生體重，我們只有一個(gè)預(yù)測(cè)出生體重在CIGS=0。預(yù)測(cè)出生體重必然是大致中間觀察出生體重在CIGS=0，所以我們會(huì)根據(jù)預(yù)測(cè)高出生率。2.5（i）本截距意味著，，當(dāng)INC=0，缺點(diǎn)被預(yù)測(cè)為負(fù)124.84美元。，當(dāng)然，這不可能是真實(shí)的，反映了

8、這一事實(shí)，在收入很低的水平，這個(gè)消費(fèi)函數(shù)可能是一個(gè)糟糕的預(yù)測(cè)消費(fèi)。另一方面，在年度基礎(chǔ)上，124.84美元至今沒(méi)有從零。（二）只需插上30000入公式：=124.84.853（30000）=25465.16元。（iii）該MPC和APC的是在下面的圖表所示。盡管截距為負(fù)時(shí)，樣品中的最小的APC是正的。圖開(kāi)始以每年1000元（1970美元）的收入水平。2.6（i）同意。如果生活密切焚化爐抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲，然后越遠(yuǎn)，增加住房?jī)r(jià)格。（ii）若

9、選擇的城市定位在一個(gè)地區(qū)焚化爐遠(yuǎn)離更昂貴的街區(qū)，然后登錄（區(qū)）呈正相關(guān)，與房屋質(zhì)量。這將違反SLR.4，OLS估計(jì)是有失偏頗。（三）大小的房子，浴室的數(shù)量，很多的大小，年齡，家庭，居委會(huì)（包括學(xué)校質(zhì)量）質(zhì)量，都只是極少數(shù)的因素。正如前面提到的（ii）部分，這些肯定會(huì)被分派[日志（DIST）]的相關(guān)性。2.7（一）當(dāng)我們條件的公司在計(jì)算的期望，成為一個(gè)常數(shù)。所以E（U|INC）=E（E|INC）=E（E|INC）=0，因?yàn)镋（E|INC）