計量經(jīng)濟學(伍德里奇第五版中文版)答案

1、第1章解決問題的辦法1.1（一）理想的情況下，我們可以隨機分配學生到不同尺寸的類。也就是說，每個學生被分配一個不同的類的大小，而不考慮任何學生的特點，能力和家庭背景。對于原因，我們將看到在第2章中，我們想的巨大變化，班級規(guī)模（主題，當然，倫理方面的考慮和資源約束）。（二）呈負相關(guān)關(guān)系意味著，較大的一類大小是與較低的性能。因為班級規(guī)模較大的性能實際上傷害，我們可能會發(fā)現(xiàn)呈負相關(guān)。然而，隨著觀測數(shù)據(jù)，還有其他的原因，我們可能會發(fā)現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系

2、。例如，來自較富裕家庭的兒童可能更有可能參加班級規(guī)模較小的學校，和富裕的孩子一般在標準化考試中成績更好。另一種可能性是，在學校，校長可能分配更好的學生，以小班授課?；蛘?，有些家長可能會堅持他們的孩子都在較小的類，這些家長往往是更多地參與子女的教育。（三）鑒于潛在的混雜因素其中一些是第（ii）上市尋找負相關(guān)關(guān)系不會是有力的證據(jù)，縮小班級規(guī)模，實際上帶來更好的性能。在某種方式的混雜因素的控制是必要的，這是多元回歸分析的主題。1.2（一）這里

3、是構(gòu)成問題的一種方法：如果兩家公司，說A和B，相同的在各方面比B公司用品工作培訓之一小時每名工人，堅定除外，多少會堅定的輸出從B公司的不同？（二）公司很可能取決于工人的特點選擇在職培訓。一些觀察到的特點是多年的教育，多年的勞動力，在一個特定的工作經(jīng)驗。企業(yè)甚至可能歧視根據(jù)年齡，性別或種族。也許企業(yè)選擇提供培訓，工人或多或少能力，其中，“能力”可能是難以量化，但其中一個經(jīng)理的相對能力不同的員工有一些想法。此外，不同種類的工人可能被吸引到企

4、業(yè)，提供更多的就業(yè)培訓，平均，這可能不是很明顯，向雇主。（iii）該金額的資金和技術(shù)工人也將影響輸出。所以，兩家公司具有完全相同的各類員工一般都會有不同的輸出，如果他們使用不同數(shù)額的資金或技術(shù)。管理者的素質(zhì)也有效果。（iv）無，除非訓練量是隨機分配。許多因素上市部分（二）及（iii）可有助于尋找輸出和培訓的正相關(guān)關(guān)系，即使不在職培訓提高工人的生產(chǎn)力。1.3沒有任何意義，提出這個問題的因果關(guān)系。經(jīng)濟學家會認為學生選擇的混合學習和工作（和其

5、他活動，如上課，休閑，睡覺）的基礎(chǔ)上的理性行為，如效用最大化的約束，在一個星期只有168小時。然后我們可以使用統(tǒng)計方法來衡量之間的關(guān)聯(lián)學習和工作，包括回歸分析，我們覆蓋第2章開始。但我們不會聲稱一個變量“使”等。他們都選擇學生的變量。第2章R2=1SSRSST1（.43471.0288）.577的。因此，約57.7％的GPA的變化解釋使學生在這個小樣本。2.4（I）的CIGS=0，預(yù)測出生體重是119.77盎司。當CIGS=20，=10

6、9.49。這是關(guān)于一個8.6％的降幅。（ii）并非必然。還有許多其他的因素，可以影響新生兒的體重，尤其是整體健康的母親和產(chǎn)前護理質(zhì)量。這些可以與吸煙密切相關(guān)，在分娩期間。此外，如咖啡因消費的東西可以影響新生兒的體重，也可能與吸煙密切相關(guān)。（三）如果我們想預(yù)測125bwght，然后CIGS=（125119.77）（.524）10.18，或約10香煙！當然，這完全是無稽之談，并表明會發(fā)生什么，當我們試圖預(yù)測復雜，出生時體重只有一個單一的解釋

7、變量的東西。最大的預(yù)測出生體重必然是119.77。然而，近700個樣品中有出生出生體重高于119.77。（四）11761388名婦女沒有在懷孕期間吸煙，或約84.7％。因為我們使用的唯一的的CIGS解釋出生體重，我們只有一個預(yù)測出生體重在CIGS=0。預(yù)測出生體重必然是大致中間觀察出生體重在CIGS=0，所以我們會根據(jù)預(yù)測高出生率。2.5（i）本截距意味著，，當INC=0，缺點被預(yù)測為負124.84美元。，當然，這不可能是真實的，反映了

8、這一事實，在收入很低的水平，這個消費函數(shù)可能是一個糟糕的預(yù)測消費。另一方面，在年度基礎(chǔ)上，124.84美元至今沒有從零。（二）只需插上30000入公式：=124.84.853（30000）=25465.16元。（iii）該MPC和APC的是在下面的圖表所示。盡管截距為負時，樣品中的最小的APC是正的。圖開始以每年1000元（1970美元）的收入水平。2.6（i）同意。如果生活密切焚化爐抑制房價過快上漲，然后越遠，增加住房價格。（ii）若

9、選擇的城市定位在一個地區(qū)焚化爐遠離更昂貴的街區(qū)，然后登錄（區(qū)）呈正相關(guān)，與房屋質(zhì)量。這將違反SLR.4，OLS估計是有失偏頗。（三）大小的房子，浴室的數(shù)量，很多的大小，年齡，家庭，居委會（包括學校質(zhì)量）質(zhì)量，都只是極少數(shù)的因素。正如前面提到的（ii）部分，這些肯定會被分派[日志（DIST）]的相關(guān)性。2.7（一）當我們條件的公司在計算的期望，成為一個常數(shù)。所以E（U|INC）=E（E|INC）=E（E|INC）=0，因為E（E|INC）