基于多元統(tǒng)計(jì)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)方法

1、基于多元統(tǒng)計(jì)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)方法摘要：隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展引起了國(guó)家相關(guān)部門的高度重視。由于我國(guó)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的情況不同，能夠反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況的指標(biāo)也不盡相同。就目前各個(gè)地區(qū)所采用的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)方法來看，大致都是通過專家打分法，先對(duì)各個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)打分，再用不同的權(quán)數(shù)進(jìn)行組合以算出各地區(qū)的綜合得分。這種方法雖然能夠在一定程度上將該地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況反映出來，但卻仍然存在一些不足之處，比如說理論依據(jù)不足，具有一

2、定的局限性等。鑒于此，為了提高農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性和合理性，本文主要從實(shí)際出發(fā)，利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，以此來做到對(duì)某一地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的全面反映。關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；評(píng)價(jià)方法農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是我國(guó)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要組成部分，對(duì)促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。了解當(dāng)前各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，對(duì)日后農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的科學(xué)制定具有十分重要，這就要求相關(guān)部門要做好各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的評(píng)價(jià)工作，采用科學(xué)合理的

3、評(píng)價(jià)方法，將各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況充分反映出來，進(jìn)而為日后我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文介紹了一個(gè)基于多元統(tǒng)計(jì)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)方法，通過對(duì)數(shù)據(jù)的有效處理和分析，來將某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況全面的反映出來。和“農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量“兩個(gè)數(shù)據(jù)的變量選取，如果運(yùn)輸機(jī)械和農(nóng)用載重汽車之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.097，則需要根據(jù)實(shí)際情況選取一個(gè)即可。（3）如果在諸多變量中，有兩個(gè)或兩個(gè)以上變量所表示的實(shí)物存在一定程度上的類似，而且主成分分析

4、的結(jié)果有很大的改進(jìn)，那么我們?cè)谶x取變量的時(shí)候，可以將這些變量合成一個(gè)變量。比如說，甘蔗、油料、花生以及橡膠等四種主要工業(yè)加工對(duì)象，可以將他們合為變量y1。但需要注意的是，合為一體的變量必須都具有一定的可加性。（4）根據(jù)地區(qū)農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)的根本需求，對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，分組的標(biāo)準(zhǔn)和形式可以根據(jù)不同需求來具體設(shè)定。對(duì)各組的變量進(jìn)行篩選，并做好主成分分析，使得變量盡可能少，而主成分分析的結(jié)果盡可能好。（5）將第四步中所取變量集中在一起，進(jìn)行主成分分析

5、，根據(jù)結(jié)果對(duì)所選變量進(jìn)行調(diào)整。2數(shù)據(jù)結(jié)果與分析做好數(shù)據(jù)的采集與處理之后，接下來的任務(wù)就是對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)果進(jìn)行分析，分析的內(nèi)容主要包括變量和主要成分分析，相關(guān)陣的特征值如附表所示：第三個(gè)特征向量的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.1%，能夠比較全面的將最初的信息反映出來。通過附表中的相關(guān)數(shù)據(jù)，我們對(duì)變量主成分的分析如下：第一主成分：Prin1=0.207260.2932352004260.1158390.2047360.2049720.1841780.1