計算機前沿技術(shù)

1、第1頁《計算機前沿介紹》讀書報告——人工智能為人類開啟無限可能隨著計算機信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，計算機技術(shù)的應(yīng)用迅速滲透到社會生活的各個方面，計算機日益成為人們學(xué)習(xí)、工作和生活中不可缺少的基本工具之一，而且我也清楚地認(rèn)識和感受到了隨著以計算機為核心的信息技術(shù)在各個領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用。通過這次選修《計算機前沿技術(shù)》課，經(jīng)過一學(xué)期的學(xué)習(xí)和實踐，我深深體會到：計算機信息技術(shù)在高科技飛速發(fā)展、市場競爭異常激烈的今天，任何人不能只停在原有傳統(tǒng)知識的認(rèn)識

2、上，只有不斷學(xué)習(xí)計算機信息技術(shù)，通過計算機信息技術(shù)不斷完善自己，通過計算機信息技術(shù)不斷充實自己，才能在當(dāng)今社會中立于不敗之地。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，計算機無時無刻在伴隨著我們，也給我們在學(xué)習(xí)和生活中增添了許多樂趣。通過這學(xué)期選修的《計算機前沿技術(shù)》，我了解到了計算機的發(fā)展史和其最基本的相關(guān)理論知識和工作原理以及計算機領(lǐng)域最前沿的技術(shù)，而我最感興趣的是人工智能領(lǐng)域。人們對人工智能的定義是：研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如

3、學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對

4、人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能將涉及到學(xué)科有計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是

5、多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類。弱人工智能(ANI):弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。強人工智能(

6、AGI):人第3頁同時，科技領(lǐng)先者的布局行動，也展現(xiàn)了AI相關(guān)新創(chuàng)企業(yè)資金之豐沛與競爭。例如，目前智能手機市占表現(xiàn)最好的三星，面對停滯的銷售成長，將提供上百億資源積極尋求并購AI相關(guān)軟件開發(fā)商。或是，搭配物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的輔成，人工智能生活應(yīng)用產(chǎn)品與服務(wù)，從交通工具、消費性電子機器商品、娛樂與醫(yī)療等，都將是下一波競逐之地。此外，因應(yīng)AI控制權(quán)的延伸性產(chǎn)業(yè)，如法律、教育、安全等，也是既有企業(yè)到新創(chuàng)企業(yè)都必須及早規(guī)劃或投入發(fā)展的議題。演化計算

7、與混沌理論、分形幾何將成為人們研究非線性現(xiàn)象和復(fù)雜系統(tǒng)的新的三大方法并將與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起成為人們研究認(rèn)知過程的重要工具。其中演化計算是一種人工智能解決問題通用的問題求解方法具有自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)性和本質(zhì)并行性等特點不受搜索空間限制性條件的約束也不需要其它輔助信息。因此演化算法簡單、通用、易操作、能獲得較高的效率越來越受到人們的青睞。演化計算在大型優(yōu)化問題求解、機器學(xué)習(xí)、自適應(yīng)控制、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域取得的成功，引起了包

8、括數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、計算機科學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)及工程應(yīng)用等領(lǐng)域科學(xué)們的極大興趣?，F(xiàn)在，演化計算的研究內(nèi)容十分廣泛，例如演化計算的設(shè)計與分析、演化計算的理論基礎(chǔ)以及在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用等。隨著演化計算的理論研究的不斷深入和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴展，演化計算將會取得很大的成功，必將在當(dāng)今社會占據(jù)更重要的位置。人工智能技術(shù)走過了寒冬，迎來了發(fā)展的春天，這不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，還對我們今后應(yīng)如何支持科學(xué)技術(shù)的發(fā)展有著更為深刻的意義。當(dāng)某項技術(shù)