模糊神經網絡在重慶市主城區(qū)飲用水原水水質評價中的應用.pdf

1、水質評價是指根據水質評價標準和水質各項指標值，通過一定的數(shù)學模型計算得出水質的等級。水質評價是一個復雜的數(shù)學建模問題，目前的數(shù)學建模難以求得精確結果。人工神經網絡是一種先進的復雜非線性計算方法，它是由大量神經元通過極其豐富和完善的聯(lián)接而構成的自適應非線性動態(tài)系統(tǒng)，是目前前沿研究領域之一。本文分析了重慶市主城區(qū)飲用水水原水質變化原因，論述了神經網絡用于水質評價的優(yōu)勢，并用模糊神經網絡進行水質評價，通過仿真實驗表明了該方法的有效性從而為水質

2、評價提供了一種新的方法和思路，本文完成的內容如下：
　　 首先，搜集整理分析了近年來長江嘉陵江的飲用水原水水質指標數(shù)據，對每一項指標進行橫向和縱向比較，分析了指標隨時間和采集點不同變化的原因，并對長江和嘉陵江的飲用水原水水質進行綜合比較分析。
　　 其次，采用了模糊神經網絡對水質進行評價。模糊神經網絡把模糊隸屬度和神經網路相結合，在訓練的過程中實現(xiàn)了模糊模型的自動更新，該網絡能夠不斷修正各模糊子集的隸屬度函數(shù)，并且由于沒