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1、二、填空二、填空1、生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)(平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。2、統(tǒng)計(jì)分析的基本過程就是由樣本推斷總體的過程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機(jī)抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用S√N(yùn)
2、表示。5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗(yàn)結(jié)果的正確性。試驗(yàn)結(jié)果的正確性包括準(zhǔn)確性和精確性。6、試驗(yàn)誤差按來(lái)源分為系統(tǒng)誤差(條件誤差)和隨機(jī)誤差(偶然誤差)。系統(tǒng)誤差(條件誤差)影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,隨機(jī)誤差(偶然誤差)影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。7、系統(tǒng)誤差(條件誤差)可以控制,可通過合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。隨機(jī)誤差(偶然誤差)不可控制,可通過理論分布來(lái)研究其變異規(guī)律,或相對(duì)比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大
3、內(nèi)容。常用的檢驗(yàn)方法有t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗(yàn)是通過樣本平均數(shù)差值的大小來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在,兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀效應(yīng),它可能由處理效應(yīng)(真實(shí)效應(yīng))和誤差效應(yīng)引起,要檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在,常采用反證法。此法先建立無(wú)效假設(shè):即假設(shè)處理效應(yīng)不存在,樣本平均數(shù)差值是由誤差引起,根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率(即可能性大小的衡量)來(lái)判斷無(wú)效假設(shè)是否成立。11、判斷
4、無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理,即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。用來(lái)肯定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率,我們稱之為顯著水平,通常記為α。12、t檢驗(yàn)通常適合兩樣本連續(xù)性(非間斷性)隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn),當(dāng)二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布時(shí),百分?jǐn)?shù)資料也可用t檢驗(yàn)。13、F檢驗(yàn)也叫方差分析。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性(非間斷性)隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。顧名思義,F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律(即F分布)來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。14、F檢驗(yàn)是從總離均
5、差平方和與自由度的剖分開始,將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。因?yàn)榻M間變異由處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)共同引起,組內(nèi)變異由誤差效應(yīng)引起。因而,將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較,就可判斷處理效應(yīng)是否存在。15、F檢驗(yàn)顯著或極顯著說明組間處理效應(yīng)存在,但并不能說明每?jī)山M間都存在差異,要知道每?jī)山M間是否有差異,必須進(jìn)行多重比較,常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(LSR法),后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法(SSR法)。
6、生物試驗(yàn)中常采用新復(fù)極差法(SSR法)。16、兩因素?zé)o重復(fù)觀測(cè)值方差分析只能分析試驗(yàn)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)和主效應(yīng),不能分析出互作效應(yīng),因此時(shí)計(jì)算的誤差自由度為0。當(dāng)兩因素有互作效應(yīng)時(shí),試驗(yàn)設(shè)計(jì)一定要在處理組(水平組合)內(nèi)設(shè)立重復(fù)。17、兩因素有重復(fù)觀察值方差分析,既可分析出兩因素的主效應(yīng),還可分析出互作效應(yīng)。當(dāng)互作效應(yīng)顯著存在時(shí),可通過多重比較找出最佳水平組合。18、35、多重比較的結(jié)果通常用字母表示,平均數(shù)右上角具有相同英文字母表示差異不顯
7、著,具有不同英文字母表示差異顯著。用小寫英文字母表示差異顯著,用大寫英文字母表示差異極顯著。19、當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時(shí),兩次數(shù)資料樣本的差異,可通過計(jì)算百分?jǐn)?shù),用t檢驗(yàn)。20、次數(shù)資料也可用檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)可分為適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。2?2?21、獨(dú)立性檢驗(yàn)要先設(shè)計(jì)出聯(lián)列表,然后用檢驗(yàn),檢驗(yàn)兩因子是相互獨(dú)立還是相互依賴,即兩2?因子有無(wú)相關(guān)性。轉(zhuǎn)換。A、無(wú)偏性B、無(wú)互作C、同質(zhì)性、同質(zhì)性D、重演性9、若否定,則()。0H
8、A、犯、犯錯(cuò)誤錯(cuò)誤B、犯錯(cuò)誤??C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤??10、系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。()A、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的;而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的;而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、系統(tǒng)誤差是不可以控制的,隨機(jī)誤差是可以避免的C、在相同條件下,重復(fù)測(cè)量一動(dòng)物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的,隨機(jī)誤差
9、是定向的11、科技論文中,如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫字母,有不同的小寫字母,表示兩個(gè)平均數(shù)()。A、差異不顯著B、差異極顯著C、差異顯著、差異顯著D、不清楚四、是非題四、是非題1、二項(xiàng)分布的平均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為。(√)npnpq2、在二因素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析中,誤差項(xiàng)自由度為。()(1)(1)nab3、分布是隨自由度變化的一簇曲線,任一曲線皆是皆是間斷的,可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。(2?)4、一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)或回
10、歸系數(shù)說明和變數(shù)的關(guān)系必為必為線性關(guān)系。()XY5、總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。()6、顯著性檢驗(yàn)中不是犯α錯(cuò)誤就是犯β錯(cuò)誤。(√)7、不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說明X和Y沒有關(guān)系。(√)8、兩個(gè)連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗(yàn)只能只能用t檢驗(yàn),不能用F檢驗(yàn)。()五、簡(jiǎn)答題:五、簡(jiǎn)答題:1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理?可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差(或抽樣誤差)的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在,這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想2、對(duì)于
11、個(gè)樣本平均數(shù),能否利用或測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較?為什么?k??3k?ut不能一,檢驗(yàn)工作量大二,無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差,誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低三,推斷的可靠性低,檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大3、推導(dǎo)離均差之和等于0,離均差平方和最???4、如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性?5、如何控制、降低隨機(jī)誤差,避免系統(tǒng)誤差?答:進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差,雖然單次測(cè)量的隨機(jī)誤差沒有規(guī)律,但多次測(cè)量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,通過對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,能在理
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