生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(明道緒版)復(fù)習(xí)題及答案

1、總體總體：根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體個(gè)體個(gè)體：總體中的一個(gè)研究單位樣本樣本：實(shí)際研究中的一類(lèi)假象總體樣本含量樣本含量：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱(chēng)為樣本含量或大小隨機(jī)樣本隨機(jī)樣本：一類(lèi)從總體中隨機(jī)抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算的特征數(shù)參數(shù)參數(shù)：由總體計(jì)算的特征數(shù)精確性精確性：指在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀(guān)察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。它是在一定的測(cè)量條件下，對(duì)同一個(gè)被測(cè)尺寸進(jìn)

2、行多次重復(fù)測(cè)量時(shí)，誤差值的大小和符號(hào)（正值或負(fù)值）保持不變；或者在條件變化時(shí)，按一定規(guī)律變化的誤差。偶然誤差偶然誤差：一類(lèi)由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測(cè)量值的無(wú)規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差，或隨機(jī)誤差。連續(xù)性變數(shù)資料連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測(cè)方式獲得的數(shù)量性狀資料離散型變數(shù)資料離散型變數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)：指資料中的各觀(guān)測(cè)值的總和除以觀(guān)測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱(chēng)平均數(shù)或均數(shù)平均數(shù)平均數(shù)：資料或

3、代表數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。方差方差：度量總體(或樣本)各變量間變異程度的參數(shù)(總體)或統(tǒng)計(jì)量(樣本)。離均差平方和離均差平方和：樣本各觀(guān)測(cè)值變異程度大小的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)試驗(yàn)試驗(yàn)：在一定條件下對(duì)自然現(xiàn)象所進(jìn)行的觀(guān)察或試驗(yàn)統(tǒng)稱(chēng)為試驗(yàn)隨機(jī)事件隨機(jī)事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果概率概率：事件本身所固有的數(shù)量指標(biāo)，不隨人的

4、主觀(guān)意志而改變，人們稱(chēng)之為概率小概率原理小概率原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱(chēng)為小概率事件實(shí)際不可能原理正態(tài)分布正態(tài)分布：若連續(xù)性隨機(jī)變量X的概率分布密度函數(shù)，則X服從正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：我們把平均數(shù)u=0σ2＝1時(shí)，稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0，1）雙側(cè)概率雙側(cè)概率：我們把隨機(jī)變量X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差σ區(qū)間（ukσukσ）之外，取值的概率稱(chēng)為雙側(cè)概率單側(cè)概率單側(cè)概率：對(duì)應(yīng)于兩尾概率可以求

5、得隨機(jī)變量x小于小于ukσ或大于ukσ的概率二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布：設(shè)隨機(jī)變量x所有可能取得的值為0或正整數(shù)，且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(nk)，k=012….n則稱(chēng)隨機(jī)變量x服從n和p的二項(xiàng)分布標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標(biāo)t分布分布：由于在實(shí)際工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計(jì)值，為了與u變換區(qū)別，稱(chēng)為t變換t=，統(tǒng)計(jì)量t值的分布稱(chēng)為t分布。假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)

6、計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。t檢驗(yàn)：兩總體方差未知但相同，用以?xún)善骄鶖?shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn)。無(wú)效假設(shè)無(wú)效假設(shè):被檢驗(yàn)的假設(shè)，通過(guò)檢驗(yàn)可能被否定，也可能未被否定。備擇假設(shè)備擇假設(shè)：是在無(wú)效假設(shè)被否定時(shí)準(zhǔn)備接受的假設(shè)。顯著水平顯著水平：用來(lái)確定無(wú)效假設(shè)是否被否定的概率標(biāo)準(zhǔn)。Ⅰ型錯(cuò)誤Ⅰ型錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。局部條件一致原則局部條件一致原則：在試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)差異較大的情況下，將試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)單位分成若干個(gè)小組，

7、在小組內(nèi)是非處理因素盡可能一致，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)條件的局部一致性完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：根據(jù)試驗(yàn)處理將全部試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)分成若干組，然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)：隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)：同一單位組內(nèi)各頭試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件盡可能一致，不同單位組間試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件允許有差異拉丁方設(shè)計(jì)：拉丁方設(shè)計(jì)：從橫行和直列兩個(gè)方向進(jìn)行局部控制，比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)多一個(gè)單位租的設(shè)計(jì)二、填空二、填空1、生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類(lèi)、

8、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀(guān)察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。2、統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程就是由樣本推斷總體的過(guò)程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過(guò)程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機(jī)抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用S√N(yùn)表示。5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗(yàn)結(jié)果的正確性。試驗(yàn)結(jié)果的正確性包括準(zhǔn)確性

9、和精確性。6、試驗(yàn)誤差按來(lái)源分為系統(tǒng)誤差（條件誤差）和隨機(jī)誤差（偶然誤差）。系統(tǒng)誤差（條件誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)誤差（偶然誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過(guò)合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。隨機(jī)誤差（偶然誤差）不可控制，可通過(guò)理論分布來(lái)研究其變異規(guī)律，或相對(duì)比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大內(nèi)容。常用的檢驗(yàn)方法有t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下

10、總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗(yàn)是通過(guò)樣本平均數(shù)差值的大小來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀(guān)效應(yīng)，它可能由處理效應(yīng)（真實(shí)效應(yīng)）和誤差效應(yīng)引起，要檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，常采用反證法。此法先建立無(wú)效假設(shè)：即假設(shè)處理效應(yīng)不存在，樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率（即可能性大小的衡量）來(lái)判斷無(wú)效假設(shè)是否成立。11、判斷無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理，即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。用來(lái)肯

11、定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率，我們稱(chēng)之為顯著水平，通常記為α。12、t檢驗(yàn)通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)，當(dāng)二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布時(shí)，百分?jǐn)?shù)資料也可用t檢驗(yàn)。13、F檢驗(yàn)也叫方差分析。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。顧名思義，F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。14、F檢驗(yàn)是從總離均差平方和與自由度的剖分開(kāi)始，將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。因?yàn)榻M間變異由處