蟻群算法在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著技術(shù)經(jīng)濟的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為成為社會進步和生產(chǎn)力發(fā)展的根本，但只有技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)群體中實現(xiàn)大規(guī)模擴散，才能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，產(chǎn)生真正的經(jīng)濟影響，因此對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中技術(shù)創(chuàng)新擴算規(guī)律的研究對經(jīng)濟發(fā)展有著重要意義。
　　蟻群算法（Ant Colony Optimization）作為一種新興的智能優(yōu)化算法，自提出之后即受到了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注，已經(jīng)成為國際智能計算領(lǐng)域中的研究熱點。蟻群算法的信息素機制與技術(shù)創(chuàng)新擴散時企業(yè)群體

2、所表現(xiàn)出來的相互影響內(nèi)涵具有很好的吻合。同時，技術(shù)創(chuàng)新擴散系統(tǒng)是具有正反饋的復(fù)雜系統(tǒng)，這與蟻群算法也不謀而合。因此，本課題嘗試?yán)孟伻核惴ǚ抡鎱^(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的技術(shù)創(chuàng)新擴散過程，以得到企業(yè)的技術(shù)變革路線圖，分析企業(yè)的擴散規(guī)律，預(yù)測企業(yè)的技術(shù)變革趨勢。
　　首先，從技術(shù)創(chuàng)新擴散問題多影響因素及對多屬性選擇的要求出發(fā)，結(jié)合多態(tài)蟻群算法中多樣信息素的概念及交通路徑選擇問題實例，對基本蟻群算法進行改進，提出了一種多信息素-多衰減系數(shù)蟻群算法

3、。該算法可用于解決多屬性選擇及多種影響因素共同作用的尋優(yōu)問題。
　　其次，從蟻群算法的角度出發(fā)對企業(yè)群體的兩種技術(shù)創(chuàng)新擴散過程進行建模，提出了分散狀態(tài)的技術(shù)擴散模型和帶分層狀態(tài)集的技術(shù)擴散模型。前者直接利用多信息素-多衰減系數(shù)蟻群算法在離散點組成的隨機成本依賴網(wǎng)絡(luò)中進行變革路線尋優(yōu)，對于后者提出利用一種較新的非線性結(jié)構(gòu)——網(wǎng)樹進行模型描述，并利用提出的蟻群算法在網(wǎng)樹的分層狀態(tài)節(jié)點間進行變革路線的尋優(yōu)。
　　最后，結(jié)合VC++