基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣東省金融行業(yè)人才需求預(yù)測模型.pdf

1、本文的研究課題來自教育部的重大項目“高校本科專業(yè)設(shè)置預(yù)測系統(tǒng)”中人才需求預(yù)測模塊.在當(dāng)今的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)形勢比較嚴(yán)峻的情況下，以市場人才供求關(guān)系為指導(dǎo)，針對各個的不同行業(yè)，建立預(yù)測精度比較高、適用性較強(qiáng)的、人才需求預(yù)測模型，為教育部科學(xué)、合理地指導(dǎo)各個高校對本科各個專業(yè)的招生規(guī)模進(jìn)行調(diào)整，提高辦學(xué)質(zhì)量作科學(xué)的決策參考依據(jù).政府和大學(xué)必須從宏觀上把握經(jīng)濟(jì)、科技和社會發(fā)展對專業(yè)人才需求的變化趨勢，把握人才市場對大學(xué)本科畢業(yè)生的質(zhì)量要求，尋找

2、大學(xué)專業(yè)設(shè)置和調(diào)整的市場依據(jù).為此，我們就有需要找出對影響各個行業(yè)的人才需求的內(nèi)在規(guī)律，從而建立各自不同的預(yù)測模型，通過預(yù)測未來各個行業(yè)的人才供求關(guān)系的變化，為大學(xué)專業(yè)設(shè)置與調(diào)整提供信息咨詢和決策指導(dǎo)，避免高校本科專業(yè)設(shè)置與調(diào)整的盲目性，從而使得人才的供給與社會的人才需求達(dá)到一定的平衡狀態(tài).
　　 本文的主要目的是，針對廣東省金融行業(yè)的人才需求，建立一個具有預(yù)測準(zhǔn)確度高、能夠合理解釋人才需求與各個影響指標(biāo)的人才需求預(yù)測模型.本文

3、主要在行業(yè)人才需求預(yù)測已有的研究基礎(chǔ)上從經(jīng)濟(jì)、社會、教育、涉外經(jīng)濟(jì)四個方面影響對人才需求的因素進(jìn)行分析，建立了人才需求預(yù)測系統(tǒng)的指標(biāo)體系[11]；由于影響人才需求數(shù)量的因素是多方面、動態(tài)變化并且各個因素之間是互相影響的，同時影響的方式是非線性映射關(guān)系的，而傳統(tǒng)的預(yù)測模型大都是基于自身的時間序列或者簡單的線性多元回歸預(yù)測模型，不能很好的解決此類問題.而BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個具有強(qiáng)大的非線性函數(shù)映射能力和很強(qiáng)的容錯性和魯棒性的預(yù)測模型，

4、能夠較好的解決這些問題.
　　 因此在本文中首先利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對2000年至2006年的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，建立了廣東省金融行業(yè)的人才需求預(yù)測模型，并利用2007和2008年的數(shù)據(jù)對模型的擬合程度和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析，從中得出的結(jié)論是：BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)的擬合效果相當(dāng)，但是RBF相對于BP網(wǎng)的預(yù)測準(zhǔn)確度要高一些，但這兩個模型對2008年的歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測誤差相對較大.因此本文在第四章針對BP網(wǎng)絡(luò)自身不足之處——