基于灰關(guān)聯(lián)的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)居民住宅稅基批量評(píng)估研究.pdf

1、我國過去的房產(chǎn)稅是以經(jīng)營性房產(chǎn)為征稅對(duì)象，但為了調(diào)控房地產(chǎn)市場，拓寬地方政府的財(cái)政收入來源，2011年1月28日在重慶市和上海市開始執(zhí)行開征房產(chǎn)稅，將符合條件的個(gè)人住房也劃進(jìn)了征稅范圍內(nèi)。如何對(duì)房地產(chǎn)稅基價(jià)值進(jìn)行評(píng)估成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)和重點(diǎn)，對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的估價(jià)是開征房產(chǎn)稅的基本前提，房產(chǎn)稅稅基評(píng)估在房地產(chǎn)改革過程中占據(jù)了重要的地位。一旦房產(chǎn)稅在全國各地進(jìn)行推廣，房產(chǎn)稅稅基所涉及的范圍和數(shù)量巨大，對(duì)于以往依靠手工完成的傳統(tǒng)單宗房地產(chǎn)的

2、具體評(píng)估已不能滿足當(dāng)前評(píng)估的要求，因此，如何提高房地產(chǎn)稅基評(píng)估的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，確保高效率和低成本地完成稅基評(píng)估工作，已成為當(dāng)前房地產(chǎn)評(píng)估行業(yè)亟需研究和解決的一個(gè)重要課題。面對(duì)房地產(chǎn)稅基評(píng)估對(duì)象眾多的背景下，運(yùn)用批量評(píng)估對(duì)房地產(chǎn)稅基進(jìn)行評(píng)估勢(shì)在必行，因此采用批量評(píng)估是解決這一問題的最佳方案。
　　本文在房地產(chǎn)稅基評(píng)估的理論基礎(chǔ)上，分析了居民住宅房地產(chǎn)稅基評(píng)估的價(jià)值類型，指出當(dāng)前國內(nèi)傳統(tǒng)的市場法、成本法和收益法無法滿足稅基評(píng)估的要求

3、，因此采用批量評(píng)估作為房地產(chǎn)稅基評(píng)估的方法，并分析了批量評(píng)估方法的特點(diǎn)。針對(duì)普通居民住宅稅基批量評(píng)估問題，融合灰色關(guān)聯(lián)理論、GA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，提出了一種新的居民住宅稅基批量評(píng)估模型——基于灰色關(guān)聯(lián)理論、GA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的居民住宅稅基批量評(píng)估模型。首先，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法篩選出居民住宅房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素，即簡化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量；然后，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不足，利用GA算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始值，構(gòu)建基