基于灰關聯(lián)的GA-BP神經網(wǎng)絡居民住宅稅基批量評估研究.pdf

1、我國過去的房產稅是以經營性房產為征稅對象，但為了調控房地產市場，拓寬地方政府的財政收入來源，2011年1月28日在重慶市和上海市開始執(zhí)行開征房產稅，將符合條件的個人住房也劃進了征稅范圍內。如何對房地產稅基價值進行評估成為人們關注的焦點和重點，對房地產進行準確的估價是開征房產稅的基本前提，房產稅稅基評估在房地產改革過程中占據(jù)了重要的地位。一旦房產稅在全國各地進行推廣，房產稅稅基所涉及的范圍和數(shù)量巨大，對于以往依靠手工完成的傳統(tǒng)單宗房地產的

2、具體評估已不能滿足當前評估的要求，因此，如何提高房地產稅基評估的科學性、準確性，確保高效率和低成本地完成稅基評估工作，已成為當前房地產評估行業(yè)亟需研究和解決的一個重要課題。面對房地產稅基評估對象眾多的背景下，運用批量評估對房地產稅基進行評估勢在必行，因此采用批量評估是解決這一問題的最佳方案。
　　本文在房地產稅基評估的理論基礎上，分析了居民住宅房地產稅基評估的價值類型，指出當前國內傳統(tǒng)的市場法、成本法和收益法無法滿足稅基評估的要求

3、，因此采用批量評估作為房地產稅基評估的方法，并分析了批量評估方法的特點。針對普通居民住宅稅基批量評估問題，融合灰色關聯(lián)理論、GA算法和BP神經網(wǎng)絡的優(yōu)勢，提出了一種新的居民住宅稅基批量評估模型——基于灰色關聯(lián)理論、GA算法和BP神經網(wǎng)絡集成的居民住宅稅基批量評估模型。首先，通過灰色關聯(lián)分析法篩選出居民住宅房地產價格的主要影響因素，即簡化BP神經網(wǎng)絡的輸入變量；然后，針對BP神經網(wǎng)絡模型的不足，利用GA算法優(yōu)化BP神經網(wǎng)絡的初始值，構建基