旅行目的地中文評(píng)論的情感分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一個(gè)便捷的信息交流平臺(tái)，越來(lái)越多的人開始利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)布信息或發(fā)表自己的觀點(diǎn)。其中，由旅游者貢獻(xiàn)內(nèi)容、自由評(píng)論的旅游網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，受到廣大旅游者的普遍青睞,其評(píng)論信息也成為很多旅游者選擇目的地的重要依據(jù)。如何獲取和挖掘旅游社區(qū)中海量的在線評(píng)論信息，智能化的分析用戶的反饋和評(píng)價(jià)，從而改進(jìn)旅游產(chǎn)品和服務(wù)，成為旅游電子商務(wù)成功的關(guān)鍵之一。
　　情感分類技術(shù)便可以通過(guò)對(duì)大量評(píng)論進(jìn)行正負(fù)情感分類而全面高效的挖掘評(píng)論

2、信息。目前，已經(jīng)有很多面向英文旅行評(píng)論的情感分析研究，并且取得了一定的成果。作為全世界網(wǎng)民數(shù)量最多的中國(guó)，中文信息已經(jīng)成為國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)上非常重要的部分，但面向中文評(píng)論的情感分析技術(shù)還有很多問(wèn)題有待研究。所以，本文面向中文旅行目的地評(píng)論進(jìn)行了情感分析研究。
　　本文的中文旅行目的地評(píng)論實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是通過(guò)編程從攜程網(wǎng)社區(qū)中自動(dòng)抓取的。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)驗(yàn)建立了四種情感分類器模型，包括基于逐點(diǎn)語(yǔ)義分析法的分類器和基于支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、N

3、元文法三種典型機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類器。然后，比較分析了這四種分類器對(duì)旅行目的地評(píng)論進(jìn)行情感分類的效果，發(fā)現(xiàn)在訓(xùn)練集評(píng)論數(shù)量不同時(shí)，三種機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的分類表現(xiàn)不盡相同。綜合來(lái)看，支持向量機(jī)的表現(xiàn)最好，分類正確率接近90％；與機(jī)器學(xué)習(xí)分類器相比，基于語(yǔ)義方法的分類器分類效果并沒(méi)有更好，分類正確率只略高于80%，但該方法省時(shí)省力，在實(shí)際中可能具有更強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。
　　最后，本文基于語(yǔ)義方法的分類實(shí)驗(yàn)中提取的情感傾向詞組的歸類統(tǒng)計(jì)，從游覽