基于數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)通運營監(jiān)控模塊的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、目前，我國通信行業(yè)的業(yè)務(wù)量激增、競爭強度空前。必須建立一套有效的計算機信息系統(tǒng)，使得該系統(tǒng)能夠準確地收集各個地市的相關(guān)通信業(yè)務(wù)信息，并加以存儲和實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息資源共享。并且重要的是可以將數(shù)據(jù)做多重目標的分類和多角度的統(tǒng)計的比較，使得該通信行業(yè)的管理者能夠清晰地看到各種數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)指標的變化情況。
　　因此，聯(lián)通的經(jīng)營分析系統(tǒng)就在此時應(yīng)運而生，開發(fā)聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)的關(guān)鍵在于如何使用好數(shù)據(jù)挖掘這一技術(shù)。尤其是運營監(jiān)控模塊正是此系統(tǒng)中應(yīng)

2、用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很典型的一處。
　　本文結(jié)合正在開發(fā)及試用階段的《聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)》系統(tǒng)為依托，深入地研究了運營監(jiān)控模塊的相關(guān)功能，并根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)理論比較分析各種分析算法，提出了事務(wù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法的改進算法OMFP-Improved。這種算法，可以更好地完成模塊內(nèi)相應(yīng)數(shù)據(jù)的挖掘與分析任務(wù)。較之FP-Growth算法有很大的提高，在同行業(yè)中優(yōu)勢明顯，為此模塊的實現(xiàn)提供了先進的解決方案。
　　本文主要