基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型研究.pdf

1、財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊不僅影響廣大投資者的利益，而且威脅到一國(guó)資本市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，所以各國(guó)政府均采取了各種手段遏制財(cái)務(wù)舞弊的發(fā)生，不過(guò)財(cái)務(wù)舞弊現(xiàn)象并沒(méi)有因之消失，虛假的財(cái)務(wù)報(bào)告仍然像地雷一樣時(shí)刻威脅著廣大的投資者和一國(guó)的資本市場(chǎng)，所以為了保護(hù)廣大投資者和規(guī)范國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)，對(duì)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別的研究具有重要的意義。
　　 為了能找出識(shí)別財(cái)務(wù)舞弊報(bào)告的識(shí)別變量，首先分析了財(cái)務(wù)舞弊的動(dòng)機(jī)、財(cái)務(wù)舞弊的手段、財(cái)務(wù)舞弊公司的公司治理結(jié)構(gòu)和股權(quán)結(jié)構(gòu)特征

2、，從而獲得了66個(gè)財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別備選指標(biāo)，然后利用中國(guó)資本市場(chǎng)的真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)這些變量的識(shí)別效果進(jìn)行檢驗(yàn)。在此過(guò)程中，首先選取46份舞弊公司的財(cái)務(wù)報(bào)告和46份正常公司的財(cái)務(wù)報(bào)告，然后對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告中的備選指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，再對(duì)服從正態(tài)分布和非正態(tài)分布的指標(biāo)分別采用T檢驗(yàn)和Kruskal-Wallis檢驗(yàn)，篩選出能有效識(shí)別財(cái)務(wù)舞弊樣本的31個(gè)指標(biāo)，最后利用主成分分析法對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn)，得出了12個(gè)綜合指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，利用60個(gè)建模樣本、32個(gè)