基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)舞弊識別模型研究.pdf

1、財務(wù)報告舞弊不僅影響廣大投資者的利益，而且威脅到一國資本市場和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，所以各國政府均采取了各種手段遏制財務(wù)舞弊的發(fā)生，不過財務(wù)舞弊現(xiàn)象并沒有因之消失，虛假的財務(wù)報告仍然像地雷一樣時刻威脅著廣大的投資者和一國的資本市場，所以為了保護(hù)廣大投資者和規(guī)范國內(nèi)資本市場，對財務(wù)舞弊識別的研究具有重要的意義。
　　 為了能找出識別財務(wù)舞弊報告的識別變量，首先分析了財務(wù)舞弊的動機(jī)、財務(wù)舞弊的手段、財務(wù)舞弊公司的公司治理結(jié)構(gòu)和股權(quán)結(jié)構(gòu)特征

2、，從而獲得了66個財務(wù)舞弊識別備選指標(biāo)，然后利用中國資本市場的真實數(shù)據(jù)對這些變量的識別效果進(jìn)行檢驗。在此過程中，首先選取46份舞弊公司的財務(wù)報告和46份正常公司的財務(wù)報告，然后對財務(wù)報告中的備選指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)性檢驗，再對服從正態(tài)分布和非正態(tài)分布的指標(biāo)分別采用T檢驗和Kruskal-Wallis檢驗，篩選出能有效識別財務(wù)舞弊樣本的31個指標(biāo)，最后利用主成分分析法對這些指標(biāo)進(jìn)行約簡，得出了12個綜合指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，利用60個建模樣本、32個