基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究.pdf

1、財(cái)務(wù)危機(jī)一直以來(lái)都是企業(yè)最關(guān)注的問(wèn)題之一，它直接影響到企業(yè)的生存。因此，不論是企業(yè)管理者，還是股東、債權(quán)人都非常關(guān)注這一問(wèn)題。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越激烈，公司面臨的壓力也會(huì)越來(lái)越大，從而也會(huì)越來(lái)越關(guān)注自身的財(cái)務(wù)狀況。因此，企業(yè)急需一種科學(xué)的、有效的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法來(lái)提前預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)危機(jī)，從而及時(shí)采取行動(dòng)來(lái)避免走入困境。
　　 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警作為財(cái)務(wù)管理的一個(gè)重要研究方向，一直以來(lái)都倍受各專(zhuān)家學(xué)者們的關(guān)注，也產(chǎn)生了不少優(yōu)秀

2、的理論方法。從單變量判別分析到多變量判別分析，再到Logistic回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的方法隨著時(shí)代的變遷而不斷的優(yōu)化。
　　 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種新的算法，越來(lái)越受到學(xué)者們的關(guān)注。概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所不能比擬的計(jì)算速度以及更新能力，并且只要樣本數(shù)量足夠，就可以解決任何復(fù)雜的分類(lèi)決策問(wèn)題。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能做類(lèi)別預(yù)測(cè)又能做數(shù)值預(yù)測(cè)不同，概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種專(zhuān)門(mén)的類(lèi)別預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是

3、在貝葉斯決策理論的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來(lái)的，具有深厚的理論基礎(chǔ)，可靠性非常高。本文分析了概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警問(wèn)題的可行性，并且使用該方法建立了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。最后，本文選用了滬深兩市92家樣本公司進(jìn)行了實(shí)證分析，驗(yàn)證了該方法的可行性和準(zhǔn)確度。
　　 本文不僅提出了建立財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的新方法，而且還對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)的界定提出了新的看法。在以往的研究中，大部分學(xué)者都是把企業(yè)被特別處理作為發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的標(biāo)志來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析的。但是

4、，在研究證交所關(guān)于特別處理的規(guī)定后發(fā)現(xiàn)，上市公司被特別處理的原因不僅有發(fā)生了財(cái)務(wù)危機(jī)，還有其他的非財(cái)務(wù)危機(jī)的原因。因此，本文把上市公司發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的標(biāo)志界定為因?yàn)樨?cái)務(wù)危機(jī)問(wèn)題而不是其他問(wèn)題被特別處理。
　　 此外，本文還提出了將上市公司的特殊財(cái)務(wù)分析指標(biāo)引入到財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建中。本文對(duì)采用這些指標(biāo)的原因作出了分析，并且在實(shí)證分析中對(duì)比了采用這些指標(biāo)前后的判定效果。結(jié)果表明，在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系中引入上市公司特殊財(cái)務(wù)分