基于云模型的數(shù)據(jù)挖掘方法在定性規(guī)則提取中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前，從數(shù)據(jù)庫中提取定性規(guī)則是建立被控系統(tǒng)知識(shí)模型的一種有效方法，而此類方法的一個(gè)難點(diǎn)就是對(duì)數(shù)據(jù)空間進(jìn)行合理有效劃分。目前的劃分方法存在著固定劃分、規(guī)則難于理解、規(guī)則逼近精度較低、規(guī)則庫不具備魯棒性和完備性等諸多問題。本課題以云模型作為研究手段，提出了尺度云變換算法，研究探討上述問題的解決方法。 本課題主要針對(duì)現(xiàn)有規(guī)則提取算法普遍存在的問題——數(shù)據(jù)空間劃分問題，利用云模型在定性定量間轉(zhuǎn)換上的優(yōu)勢(shì)，探討新的解決方法。針對(duì)傳統(tǒng)方法存

2、在的硬性劃分問題，新算法引入了關(guān)鍵劃分點(diǎn)概念，關(guān)鍵點(diǎn)的選取是基于樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息，而不是基于專家經(jīng)驗(yàn)或準(zhǔn)則，這就保證劃分體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分柿信息，使規(guī)則具有較好的可理解性；此外，新算法還引入了最佳分割點(diǎn)，由于最佳分割點(diǎn)是根據(jù)誤差要求動(dòng)態(tài)增減的，以此可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)空間的動(dòng)態(tài)劃分，這也在一定程度上解決了一般規(guī)則提取算法逼近精度差的問題，同時(shí)使得新算法得到的規(guī)則庫具有良好的可維護(hù)性。針對(duì)規(guī)則庫的完備性問題，作者在尺度云變換算法中引入?yún)^(qū)間誤差概念，即

3、新算法首先對(duì)劃分區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行總體描述，產(chǎn)生相應(yīng)定性規(guī)則，再根據(jù)區(qū)間誤差對(duì)該子空間進(jìn)行拆分或者合并，這就保證了規(guī)則庫的完備性。 為驗(yàn)證新算法的可行性及有效性，在T-S型模糊控制器的基礎(chǔ)上，本課題首次提出了T-S云模型控制器的設(shè)計(jì)。利用該新型云模型控制器，本課題還設(shè)計(jì)了驗(yàn)證尺度云變換算法的仿真試驗(yàn)。通過分析仿真試驗(yàn)結(jié)果，表明尺度云變換算法對(duì)數(shù)據(jù)空間劃分合理、體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征，得到的規(guī)則數(shù)量較少、可理解性較好，且滿足誤差要求。T