基于云模型的數(shù)據(jù)挖掘及其在交通流系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、近年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點。李德毅院士提出的云模型是實現(xiàn)定量數(shù)據(jù)與定性概念之間轉(zhuǎn)換的有力工具，并已經(jīng)成功應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘。 交通管理中心中存儲了海量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)交通流的規(guī)律和知識。利用這些知識能夠更好地進行交通規(guī)劃、管理和控制。交通狀態(tài)判別是交通控制中的重要一環(huán)。交通狀態(tài)判別首先要確定交通狀態(tài)的分類，交通狀態(tài)分類的前提條件是進行很好的交通狀態(tài)聚類。 本文主要分為三部分：

2、第一部分簡單介紹本文涉及的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)知識和云模型的相關(guān)概念，重點介紹正態(tài)云、正態(tài)云的數(shù)學(xué)性質(zhì)和它的普適性。 第二部分簡單介紹了概念層次的概念及其自動生成；提出了一種改進的云變換算法，去除了在求合適的熵時人工設(shè)置的閾值，使生成的初始概念更符合客觀情況：在云模型“3En規(guī)則”基礎(chǔ)上提出了一種基于云模型屬性相似度的概念劃分算法；對原有的云合并運算中的截斷熵進行了更全面的定義；提出了基于云模型的概念層次劃分評價算法，方便用戶確定