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文檔簡介
1、隨著信息技術和通訊技術的飛速發(fā)展使得實時地獲取和處理信息成為可能，為了獲得更多的經(jīng)濟利益，許多現(xiàn)代企業(yè)已經(jīng)充分地利用這些技術手段來對自身資源進行科學管理。物流配送中的動態(tài)車輛調(diào)度問題就是現(xiàn)代企業(yè)要考慮到的一種節(jié)約成本的重要方式。本文針對物流配送中的動態(tài)車輛調(diào)度問題，提出了用改進的遺傳算法來求解該問題。
首先，研究了動態(tài)車輛調(diào)度問題的知識表示方法，將動態(tài)車輛調(diào)度問題分解成相互關聯(lián)的動態(tài)車輛線路安排問題和靜態(tài)的車輛調(diào)度問題，簡
2、化了問題原型。
其次，建立了解決問題的模型并分析了模型各部分的功能。根據(jù)實際情況，改進了適應值函數(shù)及懲罰函數(shù)；采用啟發(fā)式方法解決了單一車輛線路安排問題；通過速度預警模型預測速度以確定車輛行駛路徑。
然后，提出了動態(tài)車輛調(diào)度的仿真實驗模型，引入了觸發(fā)器的概念來處理四類觸發(fā)事件；提出了用插入的啟發(fā)式方法來解決新客戶請求。
最后，通過仿真算例驗證了遺傳算法求解動態(tài)車輛調(diào)度模型及遺傳算法在解決動態(tài)調(diào)度問
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