車輛調(diào)度有及其遺傳算法.pdf

1、車輛調(diào)度問(wèn)題就是在滿足客戶需求的情況下,尋求最優(yōu)的車輛路徑,使得運(yùn)輸成本最小。
　　遺傳算法是一種模擬自然界生物進(jìn)化的搜索算法,由于它具有很強(qiáng)的全局搜索能力和較好的魯棒性而成為求解車輛調(diào)度問(wèn)題的有效方法。本文介紹了遺傳算法的基本概念和基本理論,對(duì)遺傳算法的選擇操作、交叉操作和變異操作做了詳細(xì)介紹,基于車輛調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)提出改進(jìn)的遺傳算法。
　　本文將遺傳算法和車輛調(diào)度問(wèn)題結(jié)合起來(lái),建立了基于最小花費(fèi)的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)問(wèn)題可行解

2、的結(jié)構(gòu),提出相應(yīng)的遺傳算法,該算法采用優(yōu)先權(quán)編碼通過(guò)解碼得到可行解,再通過(guò)改進(jìn)的交叉變異方法得到較優(yōu)的解,從而實(shí)現(xiàn)該問(wèn)題的求解。最后,通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證了所建立的基于最小化運(yùn)輸成本車輛調(diào)度模型和改進(jìn)的遺傳算法的有效性和可行性。
　　全文共分五章:
　　第一章,介紹車輛調(diào)度問(wèn)題的背景、意義及研究現(xiàn)狀。目前對(duì)車輛調(diào)度問(wèn)題的研究可分為單配送中心、多配送中心和帶時(shí)間窗三大類。本章就這三大類情況的求解介紹了幾種常見(jiàn)的模型,分別為基于最短

3、路徑、基于最短時(shí)間和基于最小花費(fèi)的模型。
　　第二章,介紹遺傳算法的理論和算法程序流程圖,根據(jù)流程圖介紹每一操作的特點(diǎn)和原則,對(duì)選擇操作、交叉操作和變異操作做了詳細(xì)介紹。
　　第三章,研究多配送中心多車型車輛調(diào)度問(wèn)題,給出基于最小花費(fèi)模型,該模型的花費(fèi)包括兩個(gè)部分,運(yùn)輸費(fèi)和司機(jī)的工資。引進(jìn)司機(jī)的工資更能反應(yīng)實(shí)際情況。給出了改進(jìn)的遺傳算法,對(duì)客戶采用優(yōu)先權(quán)編碼通過(guò)解碼就能巧妙地處理了由哪個(gè)配送中心派哪種車型依次為哪幾個(gè)客戶服務(wù)

4、問(wèn)題,通過(guò)實(shí)例的計(jì)算驗(yàn)證了算法的可行性和有效性。
　　第四章,研究基于分區(qū)的大規(guī)模車輛調(diào)度問(wèn)題,給出基于配送中心幾何重心的分區(qū)聚類方法巧妙地將多配送中心問(wèn)題化簡(jiǎn)為多個(gè)單配送中心問(wèn)題,大大降低了問(wèn)題的復(fù)雜度和運(yùn)算量。再給出基于最小花費(fèi)模型。對(duì)于遺傳算法在編碼解碼的基礎(chǔ)上提出了分段交叉,分段變異的思想很好地保留了父代的基因特點(diǎn)。結(jié)合實(shí)例對(duì)比分區(qū)和不分區(qū)的運(yùn)算結(jié)果驗(yàn)證了基于分區(qū)的遺傳算法的優(yōu)越性。
　　第五章,研究帶時(shí)間窗的車輛調(diào)