基于小生境技術(shù)的兩階段EDAs及其在鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf

1、分布估計(jì)算法提供了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題的通用框架，它不依賴于問(wèn)題的具體領(lǐng)域，具有很強(qiáng)的自組織，自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)特征，所以在函數(shù)優(yōu)化，組合優(yōu)化，生產(chǎn)調(diào)度，過(guò)程控制，圖像處理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。由于在理論和求解優(yōu)化問(wèn)題中取得的一系列進(jìn)展，近年來(lái)分布估計(jì)算法已成為進(jìn)化計(jì)算中一個(gè)重要的研究方向。
　　 本文在深入研究分布估計(jì)算法基礎(chǔ)上，把小生境技術(shù)引入分布估計(jì)算法，提出了一種改進(jìn)的算法，并把該算法用于鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的優(yōu)化。<

2、br>　　 本文的主要工作如下：
　　 1、對(duì)分布估計(jì)算法的起源、基本原理、機(jī)制及特點(diǎn)等進(jìn)行了系統(tǒng)研究和詳細(xì)闡述。
　　 2、針對(duì)分布估計(jì)進(jìn)化后期種群多樣性降低，算法出現(xiàn)局部早熟，把小生境技術(shù)引入分布估計(jì)算法，并提出了一種改進(jìn)算法——基于小生境技術(shù)的兩階段分布估計(jì)算法，利用小生境概率與種群概率相結(jié)合的方法產(chǎn)生新個(gè)體。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法能有效防止早熟收斂，較大的提高算法的全局搜索效率。
　　 3、把分布估計(jì)算法