(林子雨-2017新版-大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與~應(yīng)用)廈門(mén)大學(xué)本科課程教學(xué)大綱

1、.廈門(mén)大學(xué)本科課程教學(xué)大綱課程名稱(chēng)大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用課程代碼英文類(lèi)別代號(hào)CSCI授課對(duì)象計(jì)算機(jī)、軟件工程等信息相關(guān)專(zhuān)業(yè)適用年級(jí)本科生大三或大四課程類(lèi)型通識(shí)教育課程課程課型總學(xué)分總學(xué)時(shí)授課討論實(shí)驗(yàn)上機(jī)實(shí)踐其他232320000先修課程編程語(yǔ)言一、課程簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)課程，為學(xué)生搭建起通向“大數(shù)據(jù)知識(shí)空間”的橋梁和紐帶，以“構(gòu)建知識(shí)體系、闡明基本原理、引導(dǎo)初級(jí)實(shí)踐、了解相關(guān)應(yīng)用”為原則，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“深耕細(xì)作”奠定基礎(chǔ)、指明方向。

2、課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式并行編程模型MapReduce、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章節(jié)，安排了入門(mén)級(jí)的實(shí)踐操作，讓學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。二、培養(yǎng)目標(biāo).四、主要內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排章（

3、或節(jié)）主要內(nèi)容學(xué)時(shí)安排1介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域，并闡述大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的相互關(guān)系22介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop43分布式文件系統(tǒng)HDFS的基本原理和使用方法44分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的基本原理和使用方法45NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和基本原理46云數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和基本原理27分布式并行編程模型MapReduce原理和使用方法48Hadoop架構(gòu)再探討29Spark原理與基礎(chǔ)編程410大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用：推薦系統(tǒng)2合