產業(yè)集群中物流一體化與運輸協(xié)作研究.pdf

1、產業(yè)集群是當代經濟發(fā)展中的獨特而廣泛的現(xiàn)象，已經成為一個國家或地區(qū)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。產業(yè)集群存在著資源和產品的“大進大出”，需要集群內部不同企業(yè)物流的協(xié)調一致。物流系統(tǒng)的服務效率和成本在很大程度上決定了產業(yè)集群的市場規(guī)模和競爭力。我國產業(yè)集群區(qū)域的物流服務提供方基本上是以中小企業(yè)為主，一定程度上阻礙了產業(yè)集群進一步發(fā)展。產業(yè)集群的動態(tài)發(fā)展、集群區(qū)域中物流總量不斷增多、物流跨度逐步擴大等，對原有的物流運作模式提出了挑戰(zhàn)。 從宏觀

2、的角度看，條塊分割、部門分割、地區(qū)封鎖是阻礙我國物流產業(yè)發(fā)展的主要體制束縛。為了消除物流部門間利益沖突、降低物流活動各項成本的交替損益、提高物流系統(tǒng)的物流管理運作效率與物流績效、降低整個供應鏈成本、強化供應鏈核心競爭力、擴大企業(yè)競爭優(yōu)勢，有必要構建有效的產業(yè)集群中物流一體化運作模式與策略，并給出相關政策。 從微觀的角度來看，運輸成本在物流成本中占據絕大部分比例，降低運輸成本可以提高物流企業(yè)競爭力。目前絕大部分物流企業(yè)采用的是車輛

3、不協(xié)作的運輸策略，即車輛在運輸時，都是獨立運輸，車輛之間沒有協(xié)作。當物流運輸的客戶需求或者道路信息為不確定信息時，不協(xié)作的運輸策略可能會帶來巨大的資源浪費，導致物流成本上升；而車輛相互協(xié)作運輸不但能充分利用途中車輛的運輸能力，還能縮短客戶的服務時間，從而減少運輸成本，提高服務質量。所以有必要設計更高效的車輛運輸協(xié)作策略來進行協(xié)作運輸，優(yōu)化車輛路徑。 基于以上原因，本文從如下幾個方面研究產業(yè)集群中物流一體化與運輸協(xié)作策略，期望能整

4、合物流資源，實現(xiàn)整體優(yōu)化，降低物流成本。 （1）提出了物流產業(yè)界定的（f，θ，D）動態(tài)相對性標準，以動態(tài)的觀點來界定物流產業(yè)構成，認為物流系統(tǒng)應該拓展哪些業(yè)務，應該配置哪些設施，應該從物流服務的需要出發(fā)加以考慮。 （2）構建了產業(yè)集群中物流一體化運作模式與策略來整合不同物流企業(yè)的不同資源，通過不同職能部門之間或不同企業(yè)之間物流活動上的合作，期望打破我國物流產業(yè)發(fā)展的主要體制束縛，達到提高物流效率、降低物流成本的效果。

5、 （3）研究了產業(yè)集群中的物流運輸協(xié)作策略與優(yōu)化問題。首先對產業(yè)集群中的小規(guī)模物流運輸車輛協(xié)作策略進行了研究，在已有的一些車輛協(xié)作策略基礎上提出了兩輛車的LPBZS策略、三輛車的TVFDW策略與TVSD策略、四輛車的FVFD策略與FVSD策略，并對這些車輛協(xié)作策略進行了數學分析與算例分析，結果證明了這些策略能充分利用車輛在服務過程中的容量，減少了車輛因服務失敗而返回車場重新裝載貨物后再去服務剩余顧客的裝載次數，也減少了車輛服務完畢后

6、因為有貨物剩余而必須卸載的卸載次數，縮短了車輛行使距離，有效降低了物流運輸成本。 （4）在上述研究的基礎上設計了產業(yè)集群中的大規(guī)模物流運輸車輛協(xié)作策略。設計了大規(guī)模模糊需求車輛路徑問題的分區(qū)方法：基于客戶需求屬性的模糊聚類分區(qū)方法與改進的基地啟發(fā)式分區(qū)方法，在此基礎上提出了大規(guī)模模糊需求車輛路徑問題的局部車輛協(xié)作策略與全局車輛協(xié)作策略，并設計了最優(yōu)協(xié)作分區(qū)計算方法，還對這些分區(qū)方法與車輛協(xié)作策略進行了算例分析。結果證明分區(qū)的合理

7、與否直接影響車輛協(xié)作優(yōu)化效果，最優(yōu)協(xié)作分區(qū)計算方法是非常有效的，全局協(xié)作策略要比局部協(xié)作策略效果更好。 （5）最后有針對性地研究了基于車輛運輸協(xié)作策略的求解模糊需求車輛路徑問題的有效算法。設計了求解該類問題的基于不同規(guī)模車輛協(xié)作策略下的混合禁忌搜索算法、混合遺傳算法與混合蟻群算法，最后用不同客戶數量、不同車輛容量的測試實例對這些算法的性能進行了算例分析，結果證明了這些算法的有效性，尤其對于物流企業(yè)降低運輸成本、裝載與卸載成本來說