技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)群決策方法研究與技術(shù)實現(xiàn).pdf

1、與自然災(zāi)害不同，經(jīng)濟社會已經(jīng)選擇了與技術(shù)風(fēng)險相伴而生。技術(shù)災(zāi)害在數(shù)量上和規(guī)模上呈現(xiàn)出上升和擴大趨勢，在技術(shù)災(zāi)害向新興工業(yè)區(qū)域和發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移的態(tài)勢下，當(dāng)前技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)遲緩與決策失誤的案例卻時有發(fā)生，給生命安全、生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長造成了難以估量的損失，因此研究技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急決策問題具有重大現(xiàn)實意義。目前，群決策問題已經(jīng)出現(xiàn)大量研究成果，然而適用于技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的群決策方法研究與決策支持技術(shù)仍非常有限。為此，本文通過對技術(shù)災(zāi)害進行理論研

2、究，提煉技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急決策的典型特征，基于此構(gòu)建技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急群決策研究體系。
　　(1)現(xiàn)有群決策實驗室研究很少涉及決策方案的生成問題，然而對于技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急決策而言，應(yīng)急方案從何而來是實施應(yīng)急響應(yīng)的首要步驟。基于案例推理，本文對技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急群決策方案的生成方法進行研究，并采用整體優(yōu)勢度解決現(xiàn)有案例檢索策略不能識別負向匹配案例的問題，同時采用自適應(yīng)控制方法對獲取的應(yīng)急方案進行調(diào)整，從而生成用于技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急群決策的評價方案集合。方法被應(yīng)

3、用于生成煤礦瓦斯爆炸事故應(yīng)急救援方案，結(jié)果證明了研究的可靠性。
　　(2)針對技術(shù)災(zāi)害多災(zāi)種衍生和易發(fā)次生災(zāi)害的特征，以及由此產(chǎn)生的應(yīng)急決策難題，提出局部群決策方法，即允許決策個體基于領(lǐng)域知識選擇性地參與應(yīng)急方案集合的評價，通過解決方案分配、權(quán)重分配與群體偏好集結(jié)等關(guān)鍵問題，構(gòu)建局部群決策模型，特別地，模型根據(jù)專家給出的方案局部權(quán)重對專家權(quán)重、方案群權(quán)重和屬性權(quán)重進行整體求解，結(jié)果相對客觀。局部群決策方法被應(yīng)用于地鐵火災(zāi)事故應(yīng)急疏

4、散，驗證了研究的有效性。
　　(3)針對技術(shù)災(zāi)害的多階段演化特征，研究多階段應(yīng)急群決策方法，對于決策過程中決策專家對方案評價缺少把握的情況，允許決策專家以殘缺判斷矩陣的形式給出方案偏好;另外，由于技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急決策涉及廣泛的領(lǐng)域知識，每位決策專家在各個階段的意見重要性不同，為此，多階段應(yīng)急群決策模型還解決了決策專家的分階段賦權(quán)問題，最后通過求解階段權(quán)重與階段群體方案偏好獲取全局群體最優(yōu)解，方法被應(yīng)用于應(yīng)急處置危險化學(xué)品液態(tài)苯泄漏。<

5、br>　　(4)本文還對技術(shù)災(zāi)害應(yīng)急群決策的有效性進行評價，因決策環(huán)境和決策目標(biāo)不同而產(chǎn)生的應(yīng)急群決策效果不具有可比性，針對該問題提出基于決策個體特征識別的代理評價方法。方法通過構(gòu)建目標(biāo)規(guī)劃模型，分別確定每項決策的個體標(biāo)準(zhǔn)體系，從而在識別決策個體特征的基礎(chǔ)上，基于決策效果對應(yīng)急群決策的有效性進行代理評價，因而方法具有分析功能，為提高應(yīng)急群決策的有效性提供改進建議，方法被應(yīng)用于評價地鐵火災(zāi)事故應(yīng)急疏散演習(xí)的群決策有效性。
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